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摘要:本文从供应商选择的重要性出发,确定供应商评价指标体系,并对熵权法和TOPSIS法进行介绍,更详细的了解数学原理。且通过G公司选择供应商实例,用Matlab工具对两种方法进行演示。结果表明,用熵权法对TOPSIS方法进行修正分析后得到的结果能够在一定程度上提高选择的客观性。
关键词:供应商评价;熵权法;TOPSIS法
引言
随着供应链朝着一体化方向发展,企业对供应商的选择越来越重要。企业在对于供应商进行选择与评价时,不仅要从质量、价格、交货满足率、交货准时率、服务水平等方面进行考察,还要对供应商生产能力、技术水平、研发实力等多方面因素进行综合考虑,从众多的供应商当中选取最为合适的供应商,形成长久的供应关系。
1基于熵权法的TOPSISI评价方法介绍
TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价[1]。在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。不确定性越大,熵就越大,包含的信息量越大;不确定性越小,熵就越小,包含的信息量就越小。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大 [2]。
本文将熵权法和TOPSIS结合,以评价出最优的供应商。TOPSIS的计算步骤:1)判断指标是否需要正向化;2)标准化;3)计算得分。在此基础上用熵权法进行修正,具体步骤如下:1)通过计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重;2)计算第j项指标的熵值:,其中,。满足;3)计算信息熵冗余度:;4)计算各项指标权重:;5)计算各样本综合得分:,其中,xij为标准化后的数据。
综上,由于TOPSIS方法没有考虑指标的权重,用熵权法修正,理論上一定程度可以增加其客观性,具体操作情况见实例分析。
2实例分析
本文为G公司进行批量生产EC托盘所需的秸秆原材料的供应商进行选择与评价,根据经验与文献研究,为满足上述供应商选择的原则,本文的待选供应商以及评价指标[3]如表1:
显而易见,TOPSIS方法得出的供应商依次为4,3,2,1。而用熵权法修正后得出的结果依次是4,2,3,1。由此可见在TOPSIS的基础上加上熵权法可以一定程度上使得该综合评价方法考虑问题更全面、客观和公平。综合上述两种方法该企业选择第4家供应商。
3结论
本文通过使用熵权法对TOPSIS法进行修正,并将其应用到企业中的供应商选择和评价中。通过考虑12种评价指标对四家供应商进行分析,结果显示,基于熵权法的TOPSIS可用于供应商的评价选择,一定程度上使得结果更全面、客观和公平。
参考文献:
[1]范露华.基于熵权TOPSIS模型的建筑物料供应商评价与管理研究[J].重庆理工大学学报(自然学),2019,33(12):240-248.
[2]杨小娟,王逢.基于熵权法的上市公司内部控制评价体系构建与应用研究[J].金融理论与教学,2020(02):86-89.
[3]毕伟华. 基于绿色供应链管理的供应商评价与选择研究[D].天津师范大学,2018.
[4]宁龙. 胜利油田勘探开发一体化经济评价研究[D].北京交通大学,2019.
关键词:供应商评价;熵权法;TOPSIS法
引言
随着供应链朝着一体化方向发展,企业对供应商的选择越来越重要。企业在对于供应商进行选择与评价时,不仅要从质量、价格、交货满足率、交货准时率、服务水平等方面进行考察,还要对供应商生产能力、技术水平、研发实力等多方面因素进行综合考虑,从众多的供应商当中选取最为合适的供应商,形成长久的供应关系。
1基于熵权法的TOPSISI评价方法介绍
TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价[1]。在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。不确定性越大,熵就越大,包含的信息量越大;不确定性越小,熵就越小,包含的信息量就越小。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响(权重)越大 [2]。
本文将熵权法和TOPSIS结合,以评价出最优的供应商。TOPSIS的计算步骤:1)判断指标是否需要正向化;2)标准化;3)计算得分。在此基础上用熵权法进行修正,具体步骤如下:1)通过计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重;2)计算第j项指标的熵值:,其中,。满足;3)计算信息熵冗余度:;4)计算各项指标权重:;5)计算各样本综合得分:,其中,xij为标准化后的数据。
综上,由于TOPSIS方法没有考虑指标的权重,用熵权法修正,理論上一定程度可以增加其客观性,具体操作情况见实例分析。
2实例分析
本文为G公司进行批量生产EC托盘所需的秸秆原材料的供应商进行选择与评价,根据经验与文献研究,为满足上述供应商选择的原则,本文的待选供应商以及评价指标[3]如表1:
显而易见,TOPSIS方法得出的供应商依次为4,3,2,1。而用熵权法修正后得出的结果依次是4,2,3,1。由此可见在TOPSIS的基础上加上熵权法可以一定程度上使得该综合评价方法考虑问题更全面、客观和公平。综合上述两种方法该企业选择第4家供应商。
3结论
本文通过使用熵权法对TOPSIS法进行修正,并将其应用到企业中的供应商选择和评价中。通过考虑12种评价指标对四家供应商进行分析,结果显示,基于熵权法的TOPSIS可用于供应商的评价选择,一定程度上使得结果更全面、客观和公平。
参考文献:
[1]范露华.基于熵权TOPSIS模型的建筑物料供应商评价与管理研究[J].重庆理工大学学报(自然学),2019,33(12):240-248.
[2]杨小娟,王逢.基于熵权法的上市公司内部控制评价体系构建与应用研究[J].金融理论与教学,2020(02):86-89.
[3]毕伟华. 基于绿色供应链管理的供应商评价与选择研究[D].天津师范大学,2018.
[4]宁龙. 胜利油田勘探开发一体化经济评价研究[D].北京交通大学,2019.