【摘 要】
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利用有限方差估计的方法,对修正自适应均方误差(MLMS)算法进行了分析。从分析可以知道,MLMS算法收敛是受失调量M的影响的,算法收敛的必要条件是收敛门限其中,λ_i是信号特征值,λ_m=maxλ_i.i,j∈{1,2,…,N}.步长μ与
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利用有限方差估计的方法,对修正自适应均方误差(MLMS)算法进行了分析。从分析可以知道,MLMS算法收敛是受失调量M的影响的,算法收敛的必要条件是收敛门限其中,λ_i是信号特征值,λ_m=maxλ_i.i,j∈{1,2,…,N}.步长μ与信号功率以tr(R)和失调量M有关,并且有μ<μ ̄*,步长μ的选取满足下式的条件,即0<μ<M/tr(R),M<1,计算机仿真结果与理论分析相吻合.更多还原
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