【摘 要】
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利用有限方差估计的方法，对修正自适应均方误差（ＭＬＭＳ）算法进行了分析。从分析可以知道，ＭＬＭＳ算法收敛是受失调量Ｍ的影响的，算法收敛的必要条件是收敛门限其中，λ＿ｉ是信号特征值，λ＿ｍ＝ｍａｘλ＿ｉ．ｉ，ｊ∈｛１，２，…，Ｎ｝．步长μ与
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利用有限方差估计的方法，对修正自适应均方误差（ＭＬＭＳ）算法进行了分析。从分析可以知道，ＭＬＭＳ算法收敛是受失调量Ｍ的影响的，算法收敛的必要条件是收敛门限其中，λ＿ｉ是信号特征值，λ＿ｍ＝ｍａｘλ＿ｉ．ｉ，ｊ∈｛１，２，…，Ｎ｝．步长μ与信号功率以ｔｒ（Ｒ）和失调量Ｍ有关，并且有μ＜μ￣＊，步长μ的选取满足下式的条件，即０＜μ＜Ｍ／ｔｒ（Ｒ），Ｍ＜１，计算机仿真结果与理论分析相吻合．更多还原
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