【摘 要】
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以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果
【机 构】
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福建师范大学环境科学与工程学院,福建省污染控制与资源循环重点实验室,福建师范大学地理科学学院,法国巴黎高科路桥学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFE0202100),国家自然科学基金(41573075),福建省科技厅高校产学合作项目(2017Y4003),福州市科技局项目(2016-G-68)
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以福建平潭海域为研究对象、以叶绿素a浓度为输出指标,根据2009-2018年赤潮期数据规律及2013-2017年海洋监测数据主成分分析结果,对拟构建的BP模型进行输入指标筛选,选定结果包括4个气象因子和4个水质因子。基于此结果,对2013-2017年的698组海洋监测数据中叶绿素a浓度进行归一化处理并进行模型演算,随机选取80%数据作为演算模型的训练样本,其余进行模型验证。通过交叉变换输入指标,寻求最优的输入节点组合,以气温、溶解氧浓度、日照时长指标为输入参数时,BP模型误差较小(均方根误差为0.05μg
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