更深入更低廉的机器学习

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随着硬件设备的计算能力不断提升,深度学习在各个领域——从微型设备到大型数据中心——也将加速进步。2016年3月,谷歌的计算机以巨大优势打败了世界围棋冠军李世石,这标志着人工智能发展的一个新里程碑。获胜的计算机程序由位于伦敦的谷歌下属Deep Mind公司的研究者开发,它充分利用了所谓的深度学习机制,创建了一套人工神经网络。深度学习机制简单地说,就是模拟进行多层次 As the computing power of hardware devices continues to grow, deep learning will accelerate in all areas - from micro-devices to large data centers. In March 2016, Google’s computer defeated the World Go champion Li Shishishi with great advantages, marking a new milestone in the development of artificial intelligence. The winning computer program, developed by a researcher at Deep Mind, a Google-based subsidiary of London, took full advantage of the so-called deep learning mechanism to create an artificial neural network. Deep learning mechanism Simply put, is the simulation of multi-level
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