“面临阿里巴巴这样的公司在金融方面的挑战，很多银行已经意识到危机，他们希望我们帮助他们建立客户画像，帮助他们分析客户偏好，判断客户身份和喜好，进而决定是否需要向该客户推荐金融产品，以及推荐什么金融产品。”北京百分点信息科技有限公司（下文简称百分点）COO张韶峰表示。的确，传统企业亟需找到新的盈利增长点来应对挑战。而大数据技术就是当下应对挑战的一大有利器。
　　向管理与应用转型
　　百分点是一家以大数据技术为核心，专注为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案的厂商。其大数据技术产品——百分点推荐引擎（BRE）和百分点分析引擎（BAE）非常适用于互联网行业。比如通过BRE，电子商务网站可以实时了解消费者的意图，更精准地为消费者推荐感兴趣的商品，为其带来更加舒适的购物体验，促进电子商务网站的购买转化，降低运营成本，提高整体的盈利能力。目前，百分点的客户覆盖了包括QQ购物导航、1号店、凡客诚品、中国移动等在内的550多家知名电子商务企业以及第一财经周刊、财新网、西祠胡同等200多家资讯和社区类网站。
　　经过四年在大数据技术以及客户服务经验方面的积累，百分点决定延伸自己的服务范围。百分点创始人苏萌表示，百分点的产品和服务将向大数据管理、大数据应用方面延展。“我们第一步要做大数据管理，协助合作伙伴整合企业内外部的数据，从多元异构的数据的分析到实时分布结果的输出，我们都会帮助客户，让企业数据这个战略资产真正能够帮助企业发挥价值。第二步是大数据应用，除了我们之前服务的线上的销售、线下销售、互联网媒体等以外，我们还要进入金融、证券等行业。我们希望用百分点的大数据技术，帮助我们的合作伙伴打造数据供应链，帮助企业的决策来提供一个‘外脑’。”
　　不仅如此，百分点还要将其平台开放，通过提供接口、计算存储能力，良好、适用的分析工具，包括一些可视化的工具和挖掘工具，让其他企业在数据池中处理这些数据。“我们希望未来这样一个大数据应用的平台能够像一棵大树一样，在上面长出一些非常伟大的应用产品以及非常伟大的数据产品。其中有些产品可能是我们自己设计的，有些产品可能是其他的合作伙伴设计的。”百分点首席科学家周涛说。
　　让数据“流动”起来
　　不同行业、不同领域数据的交叉融合产生的价值是远远大于一个行业、一个企业内部数据积累的价值。不同领域数据的融合是乘法的效应，而相同领域数据的增加只是加法效应。宝洁公司和沃尔玛之间的数据链是非常透明的，能够让彼此都受益。另外，企业必须要将其合作方提供的分析结果、应用情况等反馈给合作方，以持续改善质量，就像宝马公司和他的零配件供应商一样，让他们去进行改进。
　　在美国，有一些企业专门提供一个平台，让不同企业来进行数据交换。而对于国内的很多传统企业来说，在企业内部和外部数据还没有整合，还没有到数据交换这个层面。企业多元异构的数据如何整合成一个统一的用户视图，让企业能够更好的管理数据，这是百分点可以为客户做的。
　　百分点基于统一数据平台做出了很多共同的行业应用，比如说为零售商做的商品推荐引擎、为线上媒体做的推荐个性化引擎、为旅游行业做的旅游产品推荐引擎，为金融行业做的金融产品推荐引擎，为房产公司做的房源小区推介、为零售商做的商业智能系统，以及为服饰行业专门定制的时尚搭配引擎等。百分点希望通过这些具体的应用，构成智慧输出的管道，最后把它输出给客户的决策层。这样，让不同行业的数据流动起来，实现共享，能为各个行业用户创造更大价值。