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随着web2.0时代的到来,互联网产业得到了飞速发展,带来了数据量的指数型增长。激增的数据量超过了人们的数据处理能力,从而导致了信息过载的问题。为了解决信息过载等问题,个性化推荐系统随之而产生。个性化推荐系统作为解决信息过载问题的有效技术,收到了广泛的关注。文章从"朋友推荐"和"互惠推荐"的角度,对现有的研究进行了总结和评估,提出了目前推荐系统尚未解决的问题。