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摘 要：科技水平的不断提高，促使计算机网络技术日趋成熟并在日常生产与生活中得到广泛应用。大数据时代，网络信息数据在经济发展中的应用逐渐受到重视，计算机网络安全管理越来越受关注，智能化日渐成为计算机网络技术创新发展的主导方向。基于日益严峻的网络安全形势，采用科学策略将人工智能应用到计算机网络技术中，强化大数据在各个行业和领域中的运用，增强数据挖掘能力，提高计算机网络安全性，对保障网络信息安全、提升计算机网络技术水平具有重要意义。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
1.人工智能
与人工处理相比较，人工智能技术处理的速度更快，并且在程序无问题的前提下正确率很高。因此，人工智能从深层次讲是高新计算机技术的一个具现。人工智能是以制备出可以对大量数据快速准确地做出人性化反应并且可以用人类的思维方式运作的智能机器大脑为目的。人工智能在大数据时代下的发展跟计算机网络技术的发展息息相关，在大数据时代，能够人性化思考问题必然成为机器制造的最基础方针。利用人工智能科技来对网络收集来的大量的数据进行计算与分析，必然成为大数据时代计算机技术领域发展自身的必行之路。人工智能科学技术有很强的综合性，在其研发的过程中涉及到语言学、行为学、哲学、心理学多种学科，这些必须被综合考虑到研究中去，以使机器正确的模拟出人们对外界图像和声音的反应。这样才能把机器人性化，用人类的思维方式以更加人性化的手段帮助人们解决生活中遇到的问题，提高全人类方方面面的生活水平，保障我们在各个领域的人身和精神安全。人工智能领导了智能技术，这几年发展的速度极快。人工智能可以将人类的行为逻辑与思维逻辑巧妙地转化成数据，录入到计算机内存中，以便实现机器对人类生活的模拟。用这种技术对大数据作出的分析和处理，也必然是最贴近人类需要的大数据分析结果。
2.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1保障网络安全
人工智能就像是人类的大脑进行自动化操作，对错误的数据进行初步筛选，能够体现出很强的优越性，尤其是噪声输入模式等网络安全管理。人工智能技术在计算机网络安全中有着重要的地位，在处理垃圾邮件、智能防火墙方面具有良好的效果。人工智能技术在处理垃圾邮件的时候，可以先扫描用户的邮件，将一些不符合网络安全的邮件进行标注，用户就可以尽快发现问题并且处理，以免对自己的计算机产生危害。人工智能系统规避了垃圾邮件的骚扰行为，确保了计算机的安全。智能防火墙系统可以提供拒绝服务等安全措施，智能防火墙不仅能够降低计算机的数据运算量，还可以及时发现入侵互联网程序的病毒，在分辨率极高的情况下防御病毒的传播。在计算机连接网络的过程中，入侵检测十分关键，对网络的安全性也十分重要，入侵检测将会影响到计算机数据的完整性与安全性。通过分类处理形成数据报告，将计算机网络的安全状态反馈给用户，用户能在第一时间发现计算机出现的安全问题，人工智能相对于传统的模糊鉴别具有更高的安全系数，让用户的计算机时刻处于保护之中。
2.2数据挖掘技术
在计算机和互联网广泛普及的今天，日产生量不断增加的数据信息是大数据汇总和整合的来源，而数据挖掘是实现大数据应用的关键，关系到相关大数据系统的数据储存量，影响到大数据在各个行业和领域中的实际应用。结合数据挖掘技术与计算机网络技术，严格按照规范的数据挖掘流程，借助适宜的设备进行数据信息全方面挖掘，有利于提升计算机网络系统的安全性。从技术原理来看，大数据时代，随着数据信息数量与类型的不断增加，数据挖掘技术主要是利用相应技术全方位准确提取描述网络连接和主机会话，依托关键词或相关参数的精准设置，借助数据挖掘技术的性能去学习入侵计算机的规则，突显出被入侵系统存在的漏洞，准确记录入侵计算机入侵相关系统的模式，借助系统数据库准确、详细地记录入侵数据，便于下次识别外部计算机入侵系统的行为，提高计算机网络系统的安全性。譬如，当某个计算机网络系统遭受非法入侵时，有机结合人工智能技术与计算机网络技术，可实现对非法入侵行为的自动识别和判断，快速、自主地组织起简单的防御系统，并发出告警信息。在此过程中，人工智能技术的应用，能够让计算机系统自动辨别非法入侵行为，在计算机网络系统的相应数据库内准确记录非法入侵模式及相应错误数据，促进计算机网络安全管理水平的提升。
2.3专家系统
人工智能系统的诸多应用中，专家系统在信息系统的管理方面，具有十分显著的效果。人工智能化的专家数据库，能够自主吸收专家的经验，并对吸纳的知识进行总结，持续性的把这些内容输入到专家系统中，以完善系统的内容。人工智能专家系统技术，在计算机网络管理与系统评价中有不小的贡献。现阶段，专家系统的知识库涵盖了基本的理论、直接经验、间接经验等内容。把汇总的各种专家经验放入数据库中，使用计算机网络技术对其编码，使每一条计算机网络管理决策都有专家系统中包含的专家支持为依据，并采用相同的方式，使管理与评价工作也有专家的决策自持。随着我国信息技术水平的不断提升，人们生产生活更大程度的通过计算机网络开展。为保障计算机网络中各项人们基础数据信息的安全，就需要运用专家系统提供的技术，增强计算机网络的安全。将人工智能应用到入侵检测方面中，可以有效对计算机专家系统开展工作进行有力支持，更快更及时的建立起专业领域的专家数据库，并且将这个专家数据库编译成为特定的计算机指令。当外界进行入侵时，就可以及时将之作为做出判断的直接依据，并且及时对造成入侵的原因追本溯源，得出准确的后果判断，通过这种方式提升安全检测准确性，是十分有效的做法。
3.结论
人工智能化很明显地展现了人类的超高技术能力，是人类伟大智慧的结晶。与此同时，研究人员们用准确无误的先进科学技术，完美地将人工智能科学与计算机网絡技术进行融合，让其成为一个无法分割且能够同步发展的完整体。而它们之间的融合，还需要相关科研人员定期地进行实际研究与撰写总结报告，在其能在有效提升工作人员的工作效率时，还能够保持自身的稳定，更加安全地、符合规格地发挥其实际功效。
参考文献：
[1]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（23）：259.
[2]罗兰.浅谈大数据时代计算机网络技术发展模式的研究与应用[J].数字通信世界，2017，（07）：94.
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
1.人工智能
与人工处理相比较，人工智能技术处理的速度更快，并且在程序无问题的前提下正确率很高。因此，人工智能从深层次讲是高新计算机技术的一个具现。人工智能是以制备出可以对大量数据快速准确地做出人性化反应并且可以用人类的思维方式运作的智能机器大脑为目的。人工智能在大数据时代下的发展跟计算机网络技术的发展息息相关，在大数据时代，能够人性化思考问题必然成为机器制造的最基础方针。利用人工智能科技来对网络收集来的大量的数据进行计算与分析，必然成为大数据时代计算机技术领域发展自身的必行之路。人工智能科学技术有很强的综合性，在其研发的过程中涉及到语言学、行为学、哲学、心理学多种学科，这些必须被综合考虑到研究中去，以使机器正确的模拟出人们对外界图像和声音的反应。这样才能把机器人性化，用人类的思维方式以更加人性化的手段帮助人们解决生活中遇到的问题，提高全人类方方面面的生活水平，保障我们在各个领域的人身和精神安全。人工智能领导了智能技术，这几年发展的速度极快。人工智能可以将人类的行为逻辑与思维逻辑巧妙地转化成数据，录入到计算机内存中，以便实现机器对人类生活的模拟。用这种技术对大数据作出的分析和处理，也必然是最贴近人类需要的大数据分析结果。
2.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1保障网络安全
人工智能就像是人类的大脑进行自动化操作，对错误的数据进行初步筛选，能够体现出很强的优越性，尤其是噪声输入模式等网络安全管理。人工智能技术在计算机网络安全中有着重要的地位，在处理垃圾邮件、智能防火墙方面具有良好的效果。人工智能技术在处理垃圾邮件的时候，可以先扫描用户的邮件，将一些不符合网络安全的邮件进行标注，用户就可以尽快发现问题并且处理，以免对自己的计算机产生危害。人工智能系统规避了垃圾邮件的骚扰行为，确保了计算机的安全。智能防火墙系统可以提供拒绝服务等安全措施，智能防火墙不仅能够降低计算机的数据运算量，还可以及时发现入侵互联网程序的病毒，在分辨率极高的情况下防御病毒的传播。在计算机连接网络的过程中，入侵检测十分关键，对网络的安全性也十分重要，入侵检测将会影响到计算机数据的完整性与安全性。通过分类处理形成数据报告，将计算机网络的安全状态反馈给用户，用户能在第一时间发现计算机出现的安全问题，人工智能相对于传统的模糊鉴别具有更高的安全系数，让用户的计算机时刻处于保护之中。
2.2数据挖掘技术
在计算机和互联网广泛普及的今天，日产生量不断增加的数据信息是大数据汇总和整合的来源，而数据挖掘是实现大数据应用的关键，关系到相关大数据系统的数据储存量，影响到大数据在各个行业和领域中的实际应用。结合数据挖掘技术与计算机网络技术，严格按照规范的数据挖掘流程，借助适宜的设备进行数据信息全方面挖掘，有利于提升计算机网络系统的安全性。从技术原理来看，大数据时代，随着数据信息数量与类型的不断增加，数据挖掘技术主要是利用相应技术全方位准确提取描述网络连接和主机会话，依托关键词或相关参数的精准设置，借助数据挖掘技术的性能去学习入侵计算机的规则，突显出被入侵系统存在的漏洞，准确记录入侵计算机入侵相关系统的模式，借助系统数据库准确、详细地记录入侵数据，便于下次识别外部计算机入侵系统的行为，提高计算机网络系统的安全性。譬如，当某个计算机网络系统遭受非法入侵时，有机结合人工智能技术与计算机网络技术，可实现对非法入侵行为的自动识别和判断，快速、自主地组织起简单的防御系统，并发出告警信息。在此过程中，人工智能技术的应用，能够让计算机系统自动辨别非法入侵行为，在计算机网络系统的相应数据库内准确记录非法入侵模式及相应错误数据，促进计算机网络安全管理水平的提升。
2.3专家系统
人工智能系统的诸多应用中，专家系统在信息系统的管理方面，具有十分显著的效果。人工智能化的专家数据库，能够自主吸收专家的经验，并对吸纳的知识进行总结，持续性的把这些内容输入到专家系统中，以完善系统的内容。人工智能专家系统技术，在计算机网络管理与系统评价中有不小的贡献。现阶段，专家系统的知识库涵盖了基本的理论、直接经验、间接经验等内容。把汇总的各种专家经验放入数据库中，使用计算机网络技术对其编码，使每一条计算机网络管理决策都有专家系统中包含的专家支持为依据，并采用相同的方式，使管理与评价工作也有专家的决策自持。随着我国信息技术水平的不断提升，人们生产生活更大程度的通过计算机网络开展。为保障计算机网络中各项人们基础数据信息的安全，就需要运用专家系统提供的技术，增强计算机网络的安全。将人工智能应用到入侵检测方面中，可以有效对计算机专家系统开展工作进行有力支持，更快更及时的建立起专业领域的专家数据库，并且将这个专家数据库编译成为特定的计算机指令。当外界进行入侵时，就可以及时将之作为做出判断的直接依据，并且及时对造成入侵的原因追本溯源，得出准确的后果判断，通过这种方式提升安全检测准确性，是十分有效的做法。
3.结论
人工智能化很明显地展现了人类的超高技术能力，是人类伟大智慧的结晶。与此同时，研究人员们用准确无误的先进科学技术，完美地将人工智能科学与计算机网絡技术进行融合，让其成为一个无法分割且能够同步发展的完整体。而它们之间的融合，还需要相关科研人员定期地进行实际研究与撰写总结报告，在其能在有效提升工作人员的工作效率时，还能够保持自身的稳定，更加安全地、符合规格地发挥其实际功效。
参考文献：
[1]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程，2017，（23）：259.
[2]罗兰.浅谈大数据时代计算机网络技术发展模式的研究与应用[J].数字通信世界，2017，（07）：94.