论文部分内容阅读
[摘要] 本文构建了一个基于灰关联度的江苏省发明专利和高技术产业的相关性模型,运用灰色管理理论,分别对计算机、通讯、航空航天、医药等高技术产业的发明专利申请量和高技术产业的的发展进行了分析,得到了相关结论,并根据结论对上述高技术产业的发展和知识产权的应用提出了一些意见和建议。
[关键词] 高技术产业 发明专利 灰色关联度
一、引言
20世纪80年代末以来,以知识经济为特征的科技革命和新经济在世界范围内兴起,高新技术产业成为国际经济竞争的重要领域,成为世界经济最富有活力的增长点,高新技术产业已是知识经济时代的支柱产业。而自1989年江苏省开始实施“科技兴省”战略以来,高新技术产业化工作取得了显著进展,确立了以高新技术为主导的经济发展方针,高新技术产业已经成为江苏省经济的新增长点。
同时,伴随着市场经济和高技术产业的的快速发展,自1985年我国开始实施专利法开始,我国建立知识产权制度也已经二十多年,知识产权工作取得了伟大成就。江苏和全国一样,特别在“十五”以来,知识产权事业步入快速发展期,截止2006年底,江苏专利申请量和授权量累计已达214873件和106062件,均居全国第三位;全省注册商标累计达 14.75万件,拥有“中国驰名商标”46件,省“著名商标”817件,列全国第二位和第三位;各类作品自愿登记量累计达47740件,位居全国第二位。
二、江苏省专利申请及高技术产业发展现状
总体来说,江苏高新技术产业的快速发展并同知识产权工作的迅速发展有效的结合起来,在高技术产业的发展中也存在着一些问题,突出表现为自主创新能力不足、能够体现高技术特色的专利产出水平较低。综合来看,目前江苏高新技术产业专利面临的问题主要有以下几个:
1.缺乏自主创新
创新是高新技术产业发展的核心,而创新能力弱也正是江苏高新技术产业快速发展进程中的隐患。江苏高新技术产业总体上技术引进多、消化吸收少,跟踪模仿多、原始创新少,原始创新能力不足使江苏高新技术产业缺乏强竞争实力。比如数码相机,江苏数码相机产量占全国的90%,但没有自己的核心技术。对研究与开发(R&D)重视不够是制约江苏高新技术产业创新能力的重要因素之一。尽管江苏R&D经费占GDP的比重从1996年的0.41%上升到了2003年的1.21%,但也一直低于全国平均水平,与1.6%的世界平均水平、发达国家2.2%的平均水平相比,更是差距明显。
2.与高技术产业相关的专利产出量较少
制造一般是指把原材料制造成为机械装备或社会需求产品的过程。在这过程中会产生很多新工艺、新技术、新配方、新产品,而专利是反映发明创造产出的重要标志。发达国家依靠计算机、通讯、航空航天、医药等高技术制造业创新拉动经济发展的实践表明,专利数量的多少直接反映制造工业的技术储备和竞争能力,江苏制造业经济总量和市场份额均居全国第二位。2002年末,全省规模以上制造业经济总量仅次于广东(3721.12亿元),在全国各省市中居第二位;在全国的市场占有率达到13.44%,仅次于广东(15.42%)。而当年江苏企业的专利申请量为4937件,占全国7.16%,列全国第3名,仅占第1名上海的34.50%,第2名广东的42%,专利授权量为3240件,占全国8.75%,列全国第3,仅占第1名广东的37.62%,占第2名上海的81.9%。由此可见,江苏制造业尽管有经济总量和市场份额的优势。但没有知识产权的优势。
3.研发人才缺乏
江苏科教文化发达,是人才大省,但是江苏高新技术产业研发人才并不占优势,低于全国的平均水平。2003年,全国平均每个高新技术企业拥有科技活动人员 22.56人,江苏只有19.94人,全国每个高新技术企业科技活动人员中有科学家和工程师 14.80 人,而江苏只有11.30人,比广东(17.56 人)、上海(17.00人)低得多。
作为一个东部地区的科研人才大省,江苏高新技术产业研发人才缺乏确实出乎了很多人的意料。但是仔细考察江苏省人力资源的素质结构、能力结构、学科结构等方面之后我们也确实发现存在着诸多不合理之处,突出表现在:江苏省的科研历史悠久,但是也造成了当前继承型人才多,创新型人才少的局面;同时,尽管江苏省内聚集了11所包括综合性、理工科、师范类等各种不同类型的国家重点建设的“211”工程建设大学,但是这些学校及科研院所往往在学科设置方面也较为保守,造成了省内传统学科的专业人才多,而新兴学科而专业人才少,以及理论型人才多,实用型人才少;再者,在某一单一领域、行业、学科的专一性人才多,而跨领域、跨行业、跨学科的复合型人才少。研发人才缺乏和人才结构的问题严重制约了江苏高新技术创新能力的提高,削弱了专利产出的水平。
三、数据采集及实证分析
根据以上分析得出的结论,本文从中国统计年鉴、中国科技统计年鉴以及江苏省统计年鉴中搜集了自2002年至2005年江苏发明专利申请量和各个高技术产业产值,并运用灰色相关技术进行分析。具体数据见表1:
灰色关联分析作为一种技术方法,是分析系统中各因素关联程度的方法。作为一种数学理论,这种方法实质上是将无限收敛问题转化为近似收敛问题来研究;将无限空间的问题转化为有限数列的问题来解决;将连续的概念用离散的数据而取代的一种分析方法。它是一种用来分析系统中主因素与子因素的关系密切程度,从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素的计量分析方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,与数理统计方法相比,由于对样本量的大小没有特殊要求,分析时也不需要典型的分布,因而具有广泛的适用性,灰色关联分析的主要步骤如下:
第一步:给出原始数据序列,主因素数据序列为:
M个比较序列为:
第二步:求绝对关联度,令参考数列和比较数列的差序列为且
则绝对关联度为:
第三步:求相对关联度,令
再假设:
则相对关联度为:
根据数据分析结果的适用性,本文将选取相对关联度作为分析的依据。
在数据的具体计算过程中,本文借助于南京航空航天大学经济管理学院刘思峰教授、党耀国教授及刘斌博士开发的《灰色系统理论及其应用》第3版的配套建模软件,对东部各地区大中型企业发明专利申请量,以及东部各地区高技术产业增加值进行灰色关联分析,可以得到如下结论:
四、结论及对策
从上述分析结果可以看出,以2002年~2005年的数据为例,在江苏省的几个高科技产业当中,电子及通信设备制造业、专用科学仪器设备制造业和电气机械及设备制造业与本省发明专利申请量之间的关联度较强,均已经超过了0.90,在一定程度上说明了江苏省在知识产权方面的投入对于上述三个行业的发展提供了较强的发展动力;同时,计算机及办公设备制造业和医药制造业与江苏省发明专利申请量之间的关联度也达到了0.80以上,相对来说,在六个高技术产业当中,只有航空航天制造业与发明专利申请量之间的关联度较低,仅仅有0.5374,这说明了由于历史及国家的产业布局等多方面的原因,江苏省在航空航天制造业方面的发展显得有些滞后。因此,为加快江苏高新技术产业专利产出的发展,并促进经济结构的战略性调整,需采取以下措施:
首先,增加政府投入,对发展相对的滞后的高技术产业如航空航天产业进行扶持,促进风险投资和在法律允许范围的民营资金的准入。风险投资和高新技术产业是相伴而生的,没有足够的风险投资基金作保障,就不会有高新技术发展与繁荣。同时鼓励、引导民间投资和金融机构资金投向风险投资或高新技术产业。使科技企业在创业过程中,克服资金的瓶颈,加快具有自主知识产权的发明专利的产出和科技产业化的进程。
其次,加强科技成果转化力度,建立技术入股制科技人员持股经营制。技术开发奖励制,促进专利成果的快速转化。由于具有明显的外部经济效应,仅依靠市场力量来自发地推动科技成果的商业化应用是不够的,政府应该采取必要的政策支持以促进发明专利成果从潜在生产力向现实生产力转化。
再次,强化行业优势,重点发展医药设备及仪器电子计算机及办公设备等具有明显发展潜力但目前总量还不够大的行业。充分发挥区位优势,加快高新技术园区和沿江高新技术产业带建设,增强区域经济的整体竞争力和协作分工,加快经济结构的调整优化,推动江苏高技术产业经济和知识产权工作的良性协调发展。
参考文献:
[1]刘思峰党耀国方志耕:灰色系统理论及其应用[M]. 北京:科学出版社,2004
[2]陶用之戴珺晶路高兴:江苏高新技术产业专利面临的问题与对策[J].南京理工大学学报(社会科学版),2006(2):30—34
[3]马海燕马颜青:产业集群与江苏高新技术产业[J].市场周刊,2006(12):43~45
[4]马晓国李宗植胡刚:高新技术产业发展的实证分析—以江苏为例[J].科学学研究,2006(8):153~155
[5]熊建国:江苏中小企业知识产权工作现状及发展对策[J]. 现代管理科学,2007(4):33~35
[6]刘仕龙穆之:我国制造业基地建设中的知识产权问题研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2004(2):79~82
[7]权大学石小岗:陕西省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J].安康学院学报,2007(6):93~94
[关键词] 高技术产业 发明专利 灰色关联度
一、引言
20世纪80年代末以来,以知识经济为特征的科技革命和新经济在世界范围内兴起,高新技术产业成为国际经济竞争的重要领域,成为世界经济最富有活力的增长点,高新技术产业已是知识经济时代的支柱产业。而自1989年江苏省开始实施“科技兴省”战略以来,高新技术产业化工作取得了显著进展,确立了以高新技术为主导的经济发展方针,高新技术产业已经成为江苏省经济的新增长点。
同时,伴随着市场经济和高技术产业的的快速发展,自1985年我国开始实施专利法开始,我国建立知识产权制度也已经二十多年,知识产权工作取得了伟大成就。江苏和全国一样,特别在“十五”以来,知识产权事业步入快速发展期,截止2006年底,江苏专利申请量和授权量累计已达214873件和106062件,均居全国第三位;全省注册商标累计达 14.75万件,拥有“中国驰名商标”46件,省“著名商标”817件,列全国第二位和第三位;各类作品自愿登记量累计达47740件,位居全国第二位。
二、江苏省专利申请及高技术产业发展现状
总体来说,江苏高新技术产业的快速发展并同知识产权工作的迅速发展有效的结合起来,在高技术产业的发展中也存在着一些问题,突出表现为自主创新能力不足、能够体现高技术特色的专利产出水平较低。综合来看,目前江苏高新技术产业专利面临的问题主要有以下几个:
1.缺乏自主创新
创新是高新技术产业发展的核心,而创新能力弱也正是江苏高新技术产业快速发展进程中的隐患。江苏高新技术产业总体上技术引进多、消化吸收少,跟踪模仿多、原始创新少,原始创新能力不足使江苏高新技术产业缺乏强竞争实力。比如数码相机,江苏数码相机产量占全国的90%,但没有自己的核心技术。对研究与开发(R&D)重视不够是制约江苏高新技术产业创新能力的重要因素之一。尽管江苏R&D经费占GDP的比重从1996年的0.41%上升到了2003年的1.21%,但也一直低于全国平均水平,与1.6%的世界平均水平、发达国家2.2%的平均水平相比,更是差距明显。
2.与高技术产业相关的专利产出量较少
制造一般是指把原材料制造成为机械装备或社会需求产品的过程。在这过程中会产生很多新工艺、新技术、新配方、新产品,而专利是反映发明创造产出的重要标志。发达国家依靠计算机、通讯、航空航天、医药等高技术制造业创新拉动经济发展的实践表明,专利数量的多少直接反映制造工业的技术储备和竞争能力,江苏制造业经济总量和市场份额均居全国第二位。2002年末,全省规模以上制造业经济总量仅次于广东(3721.12亿元),在全国各省市中居第二位;在全国的市场占有率达到13.44%,仅次于广东(15.42%)。而当年江苏企业的专利申请量为4937件,占全国7.16%,列全国第3名,仅占第1名上海的34.50%,第2名广东的42%,专利授权量为3240件,占全国8.75%,列全国第3,仅占第1名广东的37.62%,占第2名上海的81.9%。由此可见,江苏制造业尽管有经济总量和市场份额的优势。但没有知识产权的优势。
3.研发人才缺乏
江苏科教文化发达,是人才大省,但是江苏高新技术产业研发人才并不占优势,低于全国的平均水平。2003年,全国平均每个高新技术企业拥有科技活动人员 22.56人,江苏只有19.94人,全国每个高新技术企业科技活动人员中有科学家和工程师 14.80 人,而江苏只有11.30人,比广东(17.56 人)、上海(17.00人)低得多。
作为一个东部地区的科研人才大省,江苏高新技术产业研发人才缺乏确实出乎了很多人的意料。但是仔细考察江苏省人力资源的素质结构、能力结构、学科结构等方面之后我们也确实发现存在着诸多不合理之处,突出表现在:江苏省的科研历史悠久,但是也造成了当前继承型人才多,创新型人才少的局面;同时,尽管江苏省内聚集了11所包括综合性、理工科、师范类等各种不同类型的国家重点建设的“211”工程建设大学,但是这些学校及科研院所往往在学科设置方面也较为保守,造成了省内传统学科的专业人才多,而新兴学科而专业人才少,以及理论型人才多,实用型人才少;再者,在某一单一领域、行业、学科的专一性人才多,而跨领域、跨行业、跨学科的复合型人才少。研发人才缺乏和人才结构的问题严重制约了江苏高新技术创新能力的提高,削弱了专利产出的水平。
三、数据采集及实证分析
根据以上分析得出的结论,本文从中国统计年鉴、中国科技统计年鉴以及江苏省统计年鉴中搜集了自2002年至2005年江苏发明专利申请量和各个高技术产业产值,并运用灰色相关技术进行分析。具体数据见表1:
灰色关联分析作为一种技术方法,是分析系统中各因素关联程度的方法。作为一种数学理论,这种方法实质上是将无限收敛问题转化为近似收敛问题来研究;将无限空间的问题转化为有限数列的问题来解决;将连续的概念用离散的数据而取代的一种分析方法。它是一种用来分析系统中主因素与子因素的关系密切程度,从而判断引起该系统发展的主要因素和次要因素的计量分析方法,其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,与数理统计方法相比,由于对样本量的大小没有特殊要求,分析时也不需要典型的分布,因而具有广泛的适用性,灰色关联分析的主要步骤如下:
第一步:给出原始数据序列,主因素数据序列为:
M个比较序列为:
第二步:求绝对关联度,令参考数列和比较数列的差序列为且
则绝对关联度为:
第三步:求相对关联度,令
再假设:
则相对关联度为:
根据数据分析结果的适用性,本文将选取相对关联度作为分析的依据。
在数据的具体计算过程中,本文借助于南京航空航天大学经济管理学院刘思峰教授、党耀国教授及刘斌博士开发的《灰色系统理论及其应用》第3版的配套建模软件,对东部各地区大中型企业发明专利申请量,以及东部各地区高技术产业增加值进行灰色关联分析,可以得到如下结论:
四、结论及对策
从上述分析结果可以看出,以2002年~2005年的数据为例,在江苏省的几个高科技产业当中,电子及通信设备制造业、专用科学仪器设备制造业和电气机械及设备制造业与本省发明专利申请量之间的关联度较强,均已经超过了0.90,在一定程度上说明了江苏省在知识产权方面的投入对于上述三个行业的发展提供了较强的发展动力;同时,计算机及办公设备制造业和医药制造业与江苏省发明专利申请量之间的关联度也达到了0.80以上,相对来说,在六个高技术产业当中,只有航空航天制造业与发明专利申请量之间的关联度较低,仅仅有0.5374,这说明了由于历史及国家的产业布局等多方面的原因,江苏省在航空航天制造业方面的发展显得有些滞后。因此,为加快江苏高新技术产业专利产出的发展,并促进经济结构的战略性调整,需采取以下措施:
首先,增加政府投入,对发展相对的滞后的高技术产业如航空航天产业进行扶持,促进风险投资和在法律允许范围的民营资金的准入。风险投资和高新技术产业是相伴而生的,没有足够的风险投资基金作保障,就不会有高新技术发展与繁荣。同时鼓励、引导民间投资和金融机构资金投向风险投资或高新技术产业。使科技企业在创业过程中,克服资金的瓶颈,加快具有自主知识产权的发明专利的产出和科技产业化的进程。
其次,加强科技成果转化力度,建立技术入股制科技人员持股经营制。技术开发奖励制,促进专利成果的快速转化。由于具有明显的外部经济效应,仅依靠市场力量来自发地推动科技成果的商业化应用是不够的,政府应该采取必要的政策支持以促进发明专利成果从潜在生产力向现实生产力转化。
再次,强化行业优势,重点发展医药设备及仪器电子计算机及办公设备等具有明显发展潜力但目前总量还不够大的行业。充分发挥区位优势,加快高新技术园区和沿江高新技术产业带建设,增强区域经济的整体竞争力和协作分工,加快经济结构的调整优化,推动江苏高技术产业经济和知识产权工作的良性协调发展。
参考文献:
[1]刘思峰党耀国方志耕:灰色系统理论及其应用[M]. 北京:科学出版社,2004
[2]陶用之戴珺晶路高兴:江苏高新技术产业专利面临的问题与对策[J].南京理工大学学报(社会科学版),2006(2):30—34
[3]马海燕马颜青:产业集群与江苏高新技术产业[J].市场周刊,2006(12):43~45
[4]马晓国李宗植胡刚:高新技术产业发展的实证分析—以江苏为例[J].科学学研究,2006(8):153~155
[5]熊建国:江苏中小企业知识产权工作现状及发展对策[J]. 现代管理科学,2007(4):33~35
[6]刘仕龙穆之:我国制造业基地建设中的知识产权问题研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2004(2):79~82
[7]权大学石小岗:陕西省科技投入与经济增长的灰色关联研究[J].安康学院学报,2007(6):93~94