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分析了基于稀疏表征的SRC算法,在AR典型的人脸数据库上对SRC算法进行了对比测试.针对遮挡面积较大时,SRC算法正确识别率不高的问题,提出了一种改进算法:加权SRC算法,并在AR人脸数据库上进行了验证.实验结果表明,在人脸图片有遮挡的情况下,改进后的SRC算法比原算法具有更高的正确识别率.
基于稀疏表征的SRC人脸识别算法研究及改进
【摘 要】
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分析了基于稀疏表征的SRC算法,在AR典型的人脸数据库上对SRC算法进行了对比测试.针对遮挡面积较大时,SRC算法正确识别率不高的问题,提出了一种改进算法:加权SRC算法,并在AR人脸数据库上进行了验证.实验结果表明,在人脸图片有遮挡的情况下,改进后的SRC算法比原算法具有更高的正确识别率.
【机 构】
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安徽电子信息职业技术学院实验实训中心,安徽财经大学管理科学与工程学院
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年23期
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