粒子群优化算法在神经网络识别γ能谱中的应用

来源 :第十三届全国核电子学与核探测技术学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhxg01

【摘要】

：

在神经网络识别γ能谱的应用中,针对BP算法极易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据粒子群优化算法具有全局寻优的特点,本文将PSO与BP算法结合起来形成一种训练神经网络的新算法--混合PSO-BP算法.将该算法应用到γ能谱识别中,克服了BP算法极易陷入局部极小的缺点,并且训练好的网络具有很好的泛化能力,识别正确率为100％.实例表明,混合PSO-BP算法用于γ能谱识别是非常理想的、有效的.

【作者】

：

史东生弟宇鸣周春林

【机构】

：

第二炮兵工程学院102教研室,西安,710025

【出处】

：

第十三届全国核电子学与核探测技术学术年会

【发表日期】

：

2006年8期

【关键词】

：

神经网络 BP算法 PSO算法 γ能谱识别

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