【摘 要】
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为提高高校实验课网络排课的排课效率,节约排课时间和减少工作量,提出了一种基于灰狼优化算法的高校实验课网络排课算法。首先,从教师、课程、班级和课堂等方面对网络排课问
【基金项目】
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宁波工程学院“十三五”校级教学改革研究项目(201911)。
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为提高高校实验课网络排课的排课效率,节约排课时间和减少工作量,提出了一种基于灰狼优化算法的高校实验课网络排课算法。首先,从教师、课程、班级和课堂等方面对网络排课问题进行描述并建立数学模型;其次,运用GWO算法对网络排课数学模型进行优化求解。研究结果表明,与GA和PSO相比,GWO可以有效提高网络排课的效率,节约网络排课时间,从而为网络排课提供了新的方法。
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