【摘 要】
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在传统的基于代理模型的冲压稳健性设计中，由于代理模型与真实模型间存在着误差，必然会导致优化结果存在一定的误差。将实验设计、Kriging 模型相结合，综合考虑参数不确定性和代
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
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在传统的基于代理模型的冲压稳健性设计中，由于代理模型与真实模型间存在着误差，必然会导致优化结果存在一定的误差。将实验设计、Kriging 模型相结合，综合考虑参数不确定性和代理模型不确定性的影响，提出了一种新的冲压稳健性优化设计方法。通过因素敏感性分析筛选出相应的设计变量和噪声因素，基于 Kriging 模型构建设计参数和质量指标的代理模型，采用蒙特卡罗分析方法以及遗传算法获得最优工艺解。实例分析结果表明，综合两种不确定因素的稳健设计方法能有效地降低拉裂、起皱约束失效概率，提高冲压件成形质量和工艺稳健性。
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