【摘 要】
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随着移动互联时代和人工智能的兴起以及大数据的运用和普及，以精准推送和有效供给为特征的推荐算法（Recommendation Alogrithm）成为当前网络领域内容传播最主要的方式，极大地方便了人们获取想要的内容或者网络产品。但是推荐算法在为人们带来个性化推荐的便利和技术红利的同时，仍存在不少问题：用户隐私的泄露、恶意的舆论导向、毫无察觉的封闭式社交，违背了科学技术的发展符合中国马克思主义科学技术
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随着移动互联时代和人工智能的兴起以及大数据的运用和普及，以精准推送和有效供给为特征的推荐算法（Recommendation Alogrithm）成为当前网络领域内容传播最主要的方式，极大地方便了人们获取想要的内容或者网络产品。但是推荐算法在为人们带来个性化推荐的便利和技术红利的同时，仍存在不少问题：用户隐私的泄露、恶意的舆论导向、毫无察觉的封闭式社交，违背了科学技术的发展符合中国马克思主义科学技术观的人本性，以及坚持以人为本的核心要义。因此，为实现推荐算法的人本性发展，文章构想出推荐算法的未来发展——反向推荐。
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