务农农户适当比例值的确定初探

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   摘要:目前,我国正处于由农业大国向农业强国转变的进程中,有一项举措是最近几年时常被提及的——土地流转。土地流转,是指拥有土地承包经营权的农户将土地经营权(使用权)转让给其他农户或经济组织,即保留承包权,转让使用权,但值得关注的是土地流转总得有个流转的程度。本文即根据务工和务农的收入相等这一原则,在一定假设条件下构建了简单数学模型,用来测定这一流转程度。通过这一数学模型可以计算出一个地区的务农农户的大致比例,使得政府在推进土地流转政策时有一定的目标和尺度,以期更好地推动土地流转政策的实施!
   关键词:土地流转 收入相等 适当 比例值
  
   一、当前农户现状概况
   1980年代初期,我国开始推行家庭联产承包责任制,家庭联产、承包责任充分解放了农村生产力,调动了农民的生产积极性,农村经济得到了空前的发展。但随着社会主义市场经济的发展,城市成为发展的主力,农村的发展远远落后于城市,农民的种田收入远远低于城市的收入,农村打工潮随之兴起。因农业的经济效益太低、田地的分散,不能形成规模,大批的农村剩余劳动力走向了城里,他们或放弃了农业生产,或处于农闲时务工,农忙时务农的状态,同时农田产量很难有大的提高,也使得农民不能够专心于务工或安心务农。同时农村内部的收入差异也在不断拉大,这也加剧了不稳定因素。这几年,国家也在加大推行土地流转政策,使一部分人将土地转租给他人,组织农业规模化生产,但使多少人将土地转租出去,又将留多少人在家安心务农,即务农农户的适当比例仍没有明确的结论。
   笔者从务工者外出务工的收入与在家安心务农的收入相等的角度出发,着力建立了如下模型。
   二、模型建立
   根据调查,在家务农的农民在农闲之时会通过打零工、干零活的方式来增加收入补贴家用,我们用I1来表示他们打零工期间的月平均收入,用t1表示他们平均每年打零工的月数;用I2来表示长期外出务工人员的月平均收入,用t2来表示这部分人员平均在外务工的月数;用h表示务农每亩地的纯收入,用n表示每户的平均土地亩数,用m表示土地流转租金
   我们假设所有农户只有两个选择——务工或务农,并且选择务工的农户必须将土地转包给选择务农的人员,并且只考虑经济收入。
   假设选择在家务农人数所占比例为x,则根据务工务农收入相等原则有:
   I1t1+mn+(h-m)*(n/x)= I2 t2+mn
   通过移项化简可得: x=(h-m)n/( I2 t2 - I1t1)
   如果我们假设单位为1,则x的值就是从收入均等的角度来说,在家务農的农户的适当比例值。
   三、模型说明及分析
   根据调查,在农村大致可分为一下三种类型:拥有技能且希望外出务工;没有技能但希望外出务工;没有技能愿意在家务农。据调查只有那些掌握了一定技能,并且能够在外有较稳定工作和收入的人才更愿意将土地转包出去,那些没有技能但愿意在家务农的人则更愿意承包土地以扩大自己的种植规模,对于那些没有技能但希望外出务工者而言,他们既不愿意承包也不愿转租出去自己的土地,除非有一个适当大的土地规模或者有一个适当工资水平且稳定的工作,他们才会明确务工或务农。
   所以我们在利用上述模型的时候,需要使用某一地区拥有技能的农民工的平均值来确定I2和 t2的值;I1和t1 的值我们可以利用调查地区未外出务工,在家务农的农户的平均值得到;对于h和n的值我们可以通过对调查得到,带入模型就可以得到这一地区的务农农户的适当比例值。
   有哪些因素会影响x的值呢?由模型我们可以看出,直接影响x的值的因素有亩净收入h、当地户均亩数n、土地租金m、当地外出务工月平均收入I2及外出务工时间t2、当地打零工月平均收入I1及在当地务工时间t1。亩净收入又与地区以及种植的作物有密切关系,经济作物相对亩净收入较高,但其所需劳力相对来说也较多,粮食作物的亩净收入相对较少,其所需劳力也较少;土地租金m则与每亩的纯收入h有很大关系每亩的纯收入越大,租金也相对越大;户均亩数n越大,x的值也会越大;对于当地外出务工月平均收入及外出务工时间则与掌握的技能有很大关系,一般来说,较高的技能会使I2和t2的值较大,x的值也就会较小;当地月平均收入及在当地务工时间则与当地的经济发展水平有很大关系,水平高会使I1和t1的值相对较大,x的值就会相对较大,反之,x的值就相对较小。
   四、以山东曹县魏湾镇郭楼等村为例
   根据调查数据显示,那些没有技能并且因故在家不能外出务工的人月平均工资为1200元,每年可工作6个月;拥有技能的外出务工人员月平均工资为2900元,每年可以工作10个月;每亩地的平均纯收入为1000元(当地以粮食作物为主);每户平均土地亩数为4亩;土地租金为240元/亩(当地集体用地租金)。
   由以上调查数据我们可得I1=1200,t1=6,I2=2900,t2=10,h=1000,m=240,n=4。将以上数值带入上面的数学模型,我们就可以解得x=0.14,大致为1/7。也就是说在目前情况下,占该地区6/7的农户需要经过接受培训等方式掌握一定的技能外出务工,并将土地承包给留在家务农的那1/7的农户,这样每户的收入大致为30000元,这样提高了农户的收入并提高了公平程度。
   五、模型应用
   该模型是通过在务农与务工收入相等条件下的一个计算,对各个不同的地区,可能会有不同的x比例值,各地区可以根据各地区的具体情况计算出本地区的x值。所得的数值可对当地政府和农民提供一定的参考意见。
   对当地政府而言,为使当地的x比例值处于合理范围。可以参照该x比例值采取一定的措施:对当地的剩余劳动力进行适当的培训和输出,来提高I2和 t2的值;进行土地种植的引导,让大家种植更多的经济作物或开发生态农业,来提高h的值;或通过招商引资等措施来提高当地的收入水平提高I1 和t1的值,总之使x的值处于适当的范围内。
   对当地农户而言,可以根据当地情况作出适当的选择:接受培训掌握技能安心外出务工;承包更多的土地在家务农,进行现代化种植,或种植一些经济作物,来提高收入。这样就可以使外出务工和务农的人员都能够安心的做自己的本份工作,务工的安心在外务工,务农的安心在家务农,这样也有利于提高粮食的产量和提高农民的收入水平。
  参考文献:
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  (作者单位:西北农林科技大学创新实验学院)
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