【摘 要】
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针对鸢尾花分类的问题,提出一种将CH指数和SOM神经网络相结合对数据进行处理的鸢尾花方法.CH指数能够很好地确定需要分类的个数k,从而能够降低神经网络的输出维数,简化网络结
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针对鸢尾花分类的问题,提出一种将CH指数和SOM神经网络相结合对数据进行处理的鸢尾花方法.CH指数能够很好地确定需要分类的个数k,从而能够降低神经网络的输出维数,简化网络结构,加速网络收敛速度,从整体上提高网络的性能.由此在实际处理数据时,将原始数据通过计算CH指数来确定分类数K,然后再通过SOM神经网络进行识别分类,并与K-means聚类结果进行比较,从而为鸢尾花分类又提供一种有效方法.
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