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摘 要： 线损率的高低在很大程度上决定着电能的损失，也直接影响着节能减排的实施效果，也是公司管理和运营的重要指标之一。因此，本文将对线损分析预测对供电管理的意义和方法进行探讨，并研究线损分析预测和供电管理中的应用情况。
关键词： 线损；分析预测；供电管理；应用
1 绪论
随着我国经济的发展和人民生活水平的不断提高，虽然人民物质生活水平不断提高，但是同时也带来了严重的环境污染问题以及资源消耗问题。随之，生态文明建设成为目前的当务之急，循环资源利用成为目前资源观，资源利用方式也开始转变。电网作为资源消耗和污染比较严重的行业，更需要加强资源管理和资源利用效益提高。由此，线损成为电能管理和资源消耗中重要的一环。线损指的是在电力运输过程中，会在输电、变电以及配电的过程中出现各种损耗。所以，线损率的高低在很大程度上决定着电能的损失，也直接影响着节能减排的实施效果，也是公司管理和运营的重要指标之一。自2016年以来，我国对于线损率的要求就已经更新，明确要求电网运营中过程中的线损率要小于6.5%。
所以，在电网运营和电力运维过程中，要加强配电网络线损检查和处理，不断提升电网企业管理和公司经济效益，节约资源，保护环境。
2 线损分析预测对供电管理的意义
要进行科学的线损管理，首先需要选择合理的线损分析预测方法，才能够及时发现线损管理中的问题，有助于优化配电网网络结构，有效降低电能损耗，保证电力公司供电能力和竞技效益，对于配电网线损管理具有重要意义。
2.1 监测分析配电网运行情况
通过线损分析预测，能够获得线损管理需要的电网运维特征和规律，借助数据分析和预测，为配电网络管理和运维提供参考和保障。科学的线损分析预测，能够为电力网络输送和配电提供详细的供电信息，收集详细、具体的线损数据，对其出现异常及时进行维护和检修。并且，对其中出现的故障要进行损耗管理和控制。
此外，有效的线损分析预测能够为配电网络的线路运维中输配电效率影响因素分析提供参考，同时为输电、变电以及配电设备管理提供数据支持，全面分析线损影响因素，优化线损管理。
2.2 提升线损精益化管理水平
在线线损管理中，通过对线损预测中线损管理的深入分析，及时发现非技术性线损的原因。通过提高线损管理系统质量，加强线损管理人员专业水平，规范公共用电秩序，有针对性地解决线损管理问题，实现线损管理精益化要求。
2.3 为配电网建设提供依据
要进行配电网的改造和扩建，同样离不开线损分析预测，实现线损分析预测管理的科学规划。与此同时，按照线损管理要求以及目标的要求，能够对未来一定时间内的线损情况预测和分析提供一定的支持，并且采取合理的管理手段，为配电网的建设提供依据。
3 常用线损分析预测方法
3.1 基于二项式的线损预测方法
在线损分析预测中，常见的预测方法有多种，不仅有系数法，而且有二项系数法。
在计算方法的选择中，由于计算原理的差别导致在面对不同类型的电网系统线损分析、预测中，需要采用不同的计算方法，为线损预测分析提供更加准确的数据。
电网系统的组成中包括了多种电气元件，在输电以及配电过程中涉及到的电气元件都会有产生电能损耗，所以通过空载损耗以及负载损耗来对线损进行管理和预测计算，有效的控制电能消耗。
采用的线损二项式为：
3.2 基于统计学的线损预测算方法
通过统计学数据进行线损预测，需要对线损情况的历史数据进行统计和管理，选择合理的数学方法对样本数据进行处理，建立线损情况和变量之间的函数管理，完成建模，总结出科学的经验公式。常常采用的统计学方法是回归分析法，通过统计配电网络中的各项数据，选择其中具有代表性的数据进行线性回归分析，建立回归方程，为未来线损的配电线损提供理论支持。
3.3 基于智能算法的线损预测方法
随着计算机技术发展和人工智能的不断完善，出现了神经网络、遗传算法、蚁群算法等各种智能算法，其中的线损率计算也在逐渐完善过程中。基于智能算法的线损预测方法中，比较常用的方法是神经网络模型法。
神经网络模型法在使用过程中，是模拟了人脑的神经网络系统，通过简单神经元的组合和配合，实现了非线性系统的构建，最终实现系统的学习、记忆以及计算能力。神经网络模型法能够解决线损情况和各项数据之间关系的复杂性，通过建立线性模型，提供线损预测的准确性。
4 在供电管理中对线损分析预测的应用
随着供电管理的不断完善和发展，线损分析预测也在不断完善化、系统化，其应用也更加广泛。
4.1 与电网检测配合
在供电管理中，线损分析预测能够为电网的检测工作提供支持和辅助工作。借助电网线路损耗预测方法以及统计学方法，能够提高电网检测工作人员的工作效率和电网管理有效性。所以，在电网的检测过程中，通过统计学以及概率学的运用，能够对未来很长时间内的线损情况进行分析和预测，在此基础上完善电网的供电水平、供电半径和截面面积等信息的计算和管理。
4.2 降低电网的损耗
线损分析预测的最终目标就是对供电管理过程中的电网损耗进行科学控制，尤其是在人工神經网络模型法的运用过程中，需要对数据进行搜集、整理和处理。同时，要保证一定的数据误差。
对多个阶段中的数据进行分析、整理过程中，要合理运用线损分析预测进行处理，通过推理以及综合方法进行科学预测、分析，得到线损分析预测模型，降低电网损耗。
4.3 功率因素分析
功率因素是供电管理中重要的一环，所以在功率的分析中，相关工作人员要掌握功率因数，保证更好的负载电流特定。同时，采取合理措施保证工作达到工作要求的功率，同时实现用户的功率因数的降低，这样才能进一步降低线路损耗。 此外，工作人员还必须根据相同电压水平的供电量计算实际减少的线损，并根据减少的线损计算减少的线损率，以便在此基础上科学合理地修正预测值。
4.4 供电量分析
将线损分析与预测应用于供电管理的第一步是分析供电量，在分析供电量时，电力系统工作人员必须首先掌握电力的变化和供电量的增加，这对电网运行中的线损水平有很大影响。在分析供电量时，工作人员还应详细了解线损率变化的具体情况。此时，可采用相关计算方法仔细分析功率因数变化、供电量增加等对线损的相关影响。要进行供电量的分析，需要合理应用控制和管理工具，采取科学手段降低电网的负荷。
4.5 管理线损
在线损分析预测中，还要考虑管理线损。这主要是由于管理人员在管理过程中出现问题，使得电力系统的线路出现损耗的现象。其最終的实际损耗和理论线损会出现误差，其中实际的线损可以用公式进行计算：
其中，H代表的是线损的实际概率，D表示实际供电总量，I代表实际销售电量。
理论线损则需要按照当时电力网的运行方式和电力供电设备的实际参数、负荷分布和潮流分布的实际情况等，再通过理论计算的方式求得的线损。
总结
线损预测不仅仅是对各种因素下的用电量的预测、分析，通过对电气元件、网上电网、供电、用电等数据的分析，找出线损影响的规律，进一步检验控制措施，利用现代科学技术降低用电，既促进了用电，又促进了用电，减少了用电。提高居民用电质量有利于提高供电企业的经济效益。从国家的角度来看，它也降低了能源消耗。
参考文献
[1]崔赛. 供电企业同期线损分析与指标体系管理研究[D].华北电力大学（北京），2017.
[2]周溢.线损分析预测在供电管理中的应用探析[J].企业技术开发，2016，35（06）：39+43.
[3]柴藤.探讨线损分析预测在供电管理中的应用[J].科技与创新，2015（13）：47+51.
[4]黄小珊.基于供电管理中的线损问题及解决对策分析[J].企业技术开发，2014，33（33）：67-68.
[5]王清兵.探讨线损分析预测在供电管理中的应用[J].企业技术开发，2013，32（21）：148-149.
[6]田宏杰.线损分析预测在供电管理中的应用[J].电力系统保护与控制，2010，38（07）：77-80.
关键词： 线损；分析预测；供电管理；应用
1 绪论
随着我国经济的发展和人民生活水平的不断提高，虽然人民物质生活水平不断提高，但是同时也带来了严重的环境污染问题以及资源消耗问题。随之，生态文明建设成为目前的当务之急，循环资源利用成为目前资源观，资源利用方式也开始转变。电网作为资源消耗和污染比较严重的行业，更需要加强资源管理和资源利用效益提高。由此，线损成为电能管理和资源消耗中重要的一环。线损指的是在电力运输过程中，会在输电、变电以及配电的过程中出现各种损耗。所以，线损率的高低在很大程度上决定着电能的损失，也直接影响着节能减排的实施效果，也是公司管理和运营的重要指标之一。自2016年以来，我国对于线损率的要求就已经更新，明确要求电网运营中过程中的线损率要小于6.5%。
所以，在电网运营和电力运维过程中，要加强配电网络线损检查和处理，不断提升电网企业管理和公司经济效益，节约资源，保护环境。
2 线损分析预测对供电管理的意义
要进行科学的线损管理，首先需要选择合理的线损分析预测方法，才能够及时发现线损管理中的问题，有助于优化配电网网络结构，有效降低电能损耗，保证电力公司供电能力和竞技效益，对于配电网线损管理具有重要意义。
2.1 监测分析配电网运行情况
通过线损分析预测，能够获得线损管理需要的电网运维特征和规律，借助数据分析和预测，为配电网络管理和运维提供参考和保障。科学的线损分析预测，能够为电力网络输送和配电提供详细的供电信息，收集详细、具体的线损数据，对其出现异常及时进行维护和检修。并且，对其中出现的故障要进行损耗管理和控制。
此外，有效的线损分析预测能够为配电网络的线路运维中输配电效率影响因素分析提供参考，同时为输电、变电以及配电设备管理提供数据支持，全面分析线损影响因素，优化线损管理。
2.2 提升线损精益化管理水平
在线线损管理中，通过对线损预测中线损管理的深入分析，及时发现非技术性线损的原因。通过提高线损管理系统质量，加强线损管理人员专业水平，规范公共用电秩序，有针对性地解决线损管理问题，实现线损管理精益化要求。
2.3 为配电网建设提供依据
要进行配电网的改造和扩建，同样离不开线损分析预测，实现线损分析预测管理的科学规划。与此同时，按照线损管理要求以及目标的要求，能够对未来一定时间内的线损情况预测和分析提供一定的支持，并且采取合理的管理手段，为配电网的建设提供依据。
3 常用线损分析预测方法
3.1 基于二项式的线损预测方法
在线损分析预测中，常见的预测方法有多种，不仅有系数法，而且有二项系数法。
在计算方法的选择中，由于计算原理的差别导致在面对不同类型的电网系统线损分析、预测中，需要采用不同的计算方法，为线损预测分析提供更加准确的数据。
电网系统的组成中包括了多种电气元件，在输电以及配电过程中涉及到的电气元件都会有产生电能损耗，所以通过空载损耗以及负载损耗来对线损进行管理和预测计算，有效的控制电能消耗。
采用的线损二项式为：
3.2 基于统计学的线损预测算方法
通过统计学数据进行线损预测，需要对线损情况的历史数据进行统计和管理，选择合理的数学方法对样本数据进行处理，建立线损情况和变量之间的函数管理，完成建模，总结出科学的经验公式。常常采用的统计学方法是回归分析法，通过统计配电网络中的各项数据，选择其中具有代表性的数据进行线性回归分析，建立回归方程，为未来线损的配电线损提供理论支持。
3.3 基于智能算法的线损预测方法
随着计算机技术发展和人工智能的不断完善，出现了神经网络、遗传算法、蚁群算法等各种智能算法，其中的线损率计算也在逐渐完善过程中。基于智能算法的线损预测方法中，比较常用的方法是神经网络模型法。
神经网络模型法在使用过程中，是模拟了人脑的神经网络系统，通过简单神经元的组合和配合，实现了非线性系统的构建，最终实现系统的学习、记忆以及计算能力。神经网络模型法能够解决线损情况和各项数据之间关系的复杂性，通过建立线性模型，提供线损预测的准确性。
4 在供电管理中对线损分析预测的应用
随着供电管理的不断完善和发展，线损分析预测也在不断完善化、系统化，其应用也更加广泛。
4.1 与电网检测配合
在供电管理中，线损分析预测能够为电网的检测工作提供支持和辅助工作。借助电网线路损耗预测方法以及统计学方法，能够提高电网检测工作人员的工作效率和电网管理有效性。所以，在电网的检测过程中，通过统计学以及概率学的运用，能够对未来很长时间内的线损情况进行分析和预测，在此基础上完善电网的供电水平、供电半径和截面面积等信息的计算和管理。
4.2 降低电网的损耗
线损分析预测的最终目标就是对供电管理过程中的电网损耗进行科学控制，尤其是在人工神經网络模型法的运用过程中，需要对数据进行搜集、整理和处理。同时，要保证一定的数据误差。
对多个阶段中的数据进行分析、整理过程中，要合理运用线损分析预测进行处理，通过推理以及综合方法进行科学预测、分析，得到线损分析预测模型，降低电网损耗。
4.3 功率因素分析
功率因素是供电管理中重要的一环，所以在功率的分析中，相关工作人员要掌握功率因数，保证更好的负载电流特定。同时，采取合理措施保证工作达到工作要求的功率，同时实现用户的功率因数的降低，这样才能进一步降低线路损耗。 此外，工作人员还必须根据相同电压水平的供电量计算实际减少的线损，并根据减少的线损计算减少的线损率，以便在此基础上科学合理地修正预测值。
4.4 供电量分析
将线损分析与预测应用于供电管理的第一步是分析供电量，在分析供电量时，电力系统工作人员必须首先掌握电力的变化和供电量的增加，这对电网运行中的线损水平有很大影响。在分析供电量时，工作人员还应详细了解线损率变化的具体情况。此时，可采用相关计算方法仔细分析功率因数变化、供电量增加等对线损的相关影响。要进行供电量的分析，需要合理应用控制和管理工具，采取科学手段降低电网的负荷。
4.5 管理线损
在线损分析预测中，还要考虑管理线损。这主要是由于管理人员在管理过程中出现问题，使得电力系统的线路出现损耗的现象。其最終的实际损耗和理论线损会出现误差，其中实际的线损可以用公式进行计算：
其中，H代表的是线损的实际概率，D表示实际供电总量，I代表实际销售电量。
理论线损则需要按照当时电力网的运行方式和电力供电设备的实际参数、负荷分布和潮流分布的实际情况等，再通过理论计算的方式求得的线损。
总结
线损预测不仅仅是对各种因素下的用电量的预测、分析，通过对电气元件、网上电网、供电、用电等数据的分析，找出线损影响的规律，进一步检验控制措施，利用现代科学技术降低用电，既促进了用电，又促进了用电，减少了用电。提高居民用电质量有利于提高供电企业的经济效益。从国家的角度来看，它也降低了能源消耗。
参考文献
[1]崔赛. 供电企业同期线损分析与指标体系管理研究[D].华北电力大学（北京），2017.
[2]周溢.线损分析预测在供电管理中的应用探析[J].企业技术开发，2016，35（06）：39+43.
[3]柴藤.探讨线损分析预测在供电管理中的应用[J].科技与创新，2015（13）：47+51.
[4]黄小珊.基于供电管理中的线损问题及解决对策分析[J].企业技术开发，2014，33（33）：67-68.
[5]王清兵.探讨线损分析预测在供电管理中的应用[J].企业技术开发，2013，32（21）：148-149.
[6]田宏杰.线损分析预测在供电管理中的应用[J].电力系统保护与控制，2010，38（07）：77-80.