【摘 要】
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为了提高图像分割的质量，采用图论最小割集算法进行了研究。首先将图像中的像素点映射为图论节点，节点权值通过平衡因子与共享最近邻节点数的比率计算；然后基于最小化能量方程建
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为了提高图像分割的质量，采用图论最小割集算法进行了研究。首先将图像中的像素点映射为图论节点，节点权值通过平衡因子与共享最近邻节点数的比率计算；然后基于最小化能量方程建立图像最小割集，提取分割块内的灰度值作为块特征向量，用最小生成树对图分割；接着用判定函数判断临近区域是合并或者分割；最后给出了算法流程。结果表明，该算法可以分割出目标信息，并且算法鲁棒性好、峰值内存小。
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