基于GEESE算法的GTD模型参数估计

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基于信号子空间特征向量的广义特征值(GEESE)算法具有比MUSIC和ESPRIT估计速度快的特点。将GEESE算法应用到能够精确描述高频电磁散射的几何绕射(GTD)模型中,利用特征子空间分解方法中信号子空间与噪声子空间的正交特性分离出信号子空间,使GEESE算法既能够精确估计目标散射中心的位置,又能估计散射中心的类型。仿真表明,这种算法有较好的效果,无需搜索,且估计的速度快,精度高。
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