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海底声纳图像是海底探测中目标回波的数据可视化结果,海底声纳图像的去噪结果对后期目标识别具有重要作用。但是采用当前方法进行海底声纳数据去噪时,存在海底声纳数据边缘细节损失严重的问题,为此提出一种基于最小二乘自适应的海底声纳数据的可视化去噪算法。上述算法首先利用最小二乘自适应算法对一维海底声纳图像信号进行去噪处理,通过多次迭代获得滤波器参数,构成滤波掩模,再对二维海底声纳图像进行滤波,对含噪声的海底声纳二维图像进行NSCT分解,获得具有不同方向信息的高低频海底声纳图像,采用中值算法对海底声纳图像高频部分