【摘 要】
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文章针对互联网中网页结构多样、易变等因素,通过研究网页结构中存在的一般规律,并结合DOM树和DBSCAN聚类算法,提出了新的Web信息提取算法。并详细介绍了构建DOM树和基于DBSC
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文章针对互联网中网页结构多样、易变等因素,通过研究网页结构中存在的一般规律,并结合DOM树和DBSCAN聚类算法,提出了新的Web信息提取算法。并详细介绍了构建DOM树和基于DBSCAN算法的网页内容提取。最后通过实验证明该算法能有效地获取网页中的正文信息,不依赖于网页结构,具有较强的通用性。
In this paper, aiming at the variety and changeability of web pages in Internet, this paper proposes a new Web information extraction algorithm by studying the general rules existing in web page structure and combining with DOM tree and DBSCAN clustering algorithm. And details the construction of DOM tree and webpage content extraction based on DBSCAN algorithm. Finally, the experiment proves that the algorithm can effectively obtain the text of the web page information, does not depend on the web page structure, has a strong versatility.
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