【摘 要】
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[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的
【机 构】
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河海大学企业管理学院,南京大学信息管理学院,江苏省数据工程与知识服务重点实验室,江苏省常州市城市防洪工程管理处,
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[目的/意义]目前由于突发事件快速响应效率不高导致更大的财产损失和人员伤亡,通过深入探讨突发事件决策需求不仅促进精准的决策需求形成,还有利于更大限度地满足突发事件的决策需求,提升突发事件快速响应效率,从而最大限度降低突发事件所导致的损失。[方法/过程]面对大量异构、复杂的突发事件多源主、客观数据,借助多源数据融合具有提高数据的可信度和解决问题的精度的优势,构建多源数据的信任函数,利用粒度原理对多源数据和决策需求进行粒度化表示,并通过距离熵来量化各类数据之间关联程度。[结果/结论]从情报学视角借助知识组织理论和方法促进突发事件决策需求有序化、优质化和知识化过程,帮助获取明晰和精准的突发事件决策需求,从而提升突发事件快速响应效率,最大限度降低突发事件导致的损失。
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