辽宁省经济发展与高校人才培养协调性研究

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  摘要:以辽宁省第一、第二和第三产业经济发展数据和辽宁省高校不同层次毕业生数量为分析对象,运用灰色关联分析法测度经济发展和高校人才培养之间的协调性,并根据计算结果找出了协调性较差的因素,并依据分析,提出了调整专科层次人才培养策略和调整第三产业人才培养战略的对策。
  关键词:高校人才培养;经济发展;协调性
  中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2018.04.036
  1引言
  经济增长与人力资源发展的关系密切。1999年我国高校规模扩张以后,标志着高等教育向大众化阶段发展。高校每年向社会输送了大量的人才,支持了我国持续多年的高速经济增长。2010年以后,我国经济增长速度开始逐年放缓,但是高等教育招生规模并没有发生变化。高等教育人才培养与经济发展变化的关系已经发生了变化。
  关于高等教育与经济发展之间关系,已经开展了很多相关研究。李淑贞(2012)从高等教育在校生数、教育经费投入和GDP之间的相互关系角度,对广东省的高等教育和经济发展之间的关系展开研究。罗珊,蔡泽丰(2014)则从各层次毕业生数量和GDP关系角度,阐述了广东省高校人才培养和经济发展的关系。钱进(2017)从本科研究生毕业人数和徽省GDP角度,研究了高校人才输出与经济增长的关系。李华(2015)运用生产函数测度了淄博市电子商务人才教育对经济增长的贡献度。相关的研究在理论上已经趋于成熟,本文以辽宁省为例,通过整合现有研究,提出从毕业生人数和分行业GDP两个角度来分析高等教育人才培养与经济发展之间的协调性问题,期望能够对高等教育人才培养与经济发展之间的协调性提供新的解释。
  2指标与数据选择
  本文选择国民生产总值作为对辽宁经济发展情况的表现,选取高校毕业生数量作为辽宁省高校人才培养情况的表现。其中,将国民生产总值中的第一产业、第二产业和第三产业生产总值分别作为观察对象;将高校毕业生的专科、本科、硕士研究生和博士研究生数量分别作为观察对象。通过毕业生数量和国民生产总值之间的关系来体现二者之间的协调性如何。
  本文选取了2011-2015年辽宁省分层次高校毕业生人数作为高校人才培养数据,详细见表1;选取了辽宁省教育统计年鉴中2011-2015年辽宁省数据作为经济发展数据,详细见表2。
  3数据处理
  因为可获得的辽宁省教育统计年鉴的数据年份较少,故本文选择了灰色系统理论的灰色关联度来体现经济发展和高校人才培养之间的协调性。灰色系统因为其贫信息少样本的特点,比较适合本文数据的特征。因为灰色关联度的理论比较成熟,本文不再对灰色关联度相关理论做过多描述。
  3.1基于经济拉动就业的视角分析
  我们把2011-2015年本科生毕业数量(X01),本科生毕业数量(X02),本科生毕业数量(X03),本科生毕业数量(X04),作为母序列,来反映高校人才培养指标;选取第一产业产值X1,第二产业产值X2,第三产业产值X3,汇总GDP X4作为反映经济发展的指标。
  将指标数据进行灰色关联度分析得到如下关联度结果:
  本科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.8465,0.8970,0.7127。
  专科科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.7751,0.8152,0.6689。
  博士本科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.8184,0.8648,0.6954。
  硕士毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.9664,0.9071,0.8290。
  由于当年的高校毕业生基本都是在年底或者第二年年初就业,因此经济发展与高校毕业人数的关系只能经济影响就业,而不是人才支持经济发展,数据反映的意义是当年经济发展与高校毕业生数量关联程度的大小。如果关联度高,意味着经济发展水平与高校毕业生数量的增长是相互协调的。换句话说,经济发展需要的人才数量正好与高校毕业生数量匹配,关联度就高,否则关联度就低。
  在本科组数据中,与第二产业关联度最高,与第一产业关联度次高,与第三产业关联度最高。
  在专科组和博士组数据中,结果与本科组一致。在硕士组中,第一产业关联度最高,第二产业次之,第三产业最低。
  3.2基于人才培养促进经济发展的视角分析
  我们把2010-2014年本科生毕业数量(X01),本科生毕业数量(X02),本科生毕业数量(X03),本科生毕业数量(X04),作为母序列,来反映高校人才培养指标;选取2011-2015年第一产业产值X1,第二产业产值X2,第三产业产值X3,汇总GDP X4作为反映经济发展的指标。之所以所选数据年份相差一年,是因为考虑到当年的毕业生是对下一年的经济发展起作用。
  将指标数据进行灰色关联度分析得到如下关联度结果:
  本科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.8886,0.9476,0.7388。
  专科科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.8432,0.8953,0.7109。
  博士本科毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝对关联度:0.9477,0.9848,0.7751。
  硕士毕业生数量和第一产业,第二产业及第三产业发展的绝對关联度:0.8833,0.8328,0.9008。
  采用的是前一年的毕业生数和当年的GDP所做的关联度分析,其结果反映的是高校人才数量对经济发展的匹配程度。
  在本科组数据中,与第二产业关联度最高,与第一产业关联度次高,与第三产业关联度最高。   在专科组和博士组数据中,结果与本科组一致。在硕士组中,第三产业关联度最高,第一产业次之,第二产业最低。
  4结果分析
  在两组分析中,分别从不同的视角计算了辽宁省人才培养和经济发展之间的协调程度。从中我们得出一些有趣的结论。
  4.1第二产业经济发展与高校人才培养的协调性较高
  从数据上来看。无论对于专科、本科还是博士,关联度最高的始终是第二产业。说明,高校培养的专科、本科和博士很好的促进了第二产业的发展,反过来,第二产业的发展所需要的人才与高校培养数量基本相符。
  作为老工业基地的辽宁省,第二产业是支柱产业,辽宁省高校专业的设置基本围绕第二产业开设。因此,第二产业的人才培养是符合经济发展的,同时经济发展与人才供给也是相吻合的。辽宁培养的初中级的专科、本科人才和高级的博士人才很好的支持了第二产业的发展。一种解释是辽宁培养的专科和本科人才,大部分服务于辽宁工业发展,博士人才属于高端人才,培养出来后更多的是服务在辽宁省内,促进辽宁经济发展。
  4.2第三产业经济发展与高校人才培养协调性最差
  从数据上看,专科、本科和博士人才與第三产业的关联度最低。说明辽宁培养的这三种层次的人才没能很好的支撑第三产业的发展,反过来,第三产业的发展所需的人才与高校人才培养数量不匹配。
  4.3博士层次人才培养与经济发展协调性最高
  在现有的数据中,博士人才与三个产业的关联度几乎是最高的。说明博士人才数量增长与经济增长一致,经济增长受到博士人才数量的影响较大。另一方面,说明辽宁省培养的博士人才与经济增长的速度保持一致。总体上来说,博士人才供给与经济发展是匹配的。
  4.4专科层次人才与第三产业发展不协调
  从数据中看,专科层次人才与第三产业发展的关联度最低。说明专科层次人才供给与经济发展关系不紧密,专科层次提供的人才对经济增长贡献不大。同时还说明专科培养的人才数量要么不足,要么过剩而转入其他产业。
  5对策
  5.1调整专科人才培养策略
  专科人才培养暴露的问题来自两方面,要么人才供给不足,没能很好的支持经济发展;要么是经济发展缓慢导致人才过剩。无论问题来自哪个方面,都需要高校能够及时的调整专科层次人才培养策略。学校要根据自身专科层次人才培养的特点,看是需要增加人才供给,还是提高学生就业能力。
  5.2调整第三产业人才培养战略
  第三产业多以服务型专业为主。服务性行业门槛较低,因此这类专业培养的人才普遍动手能力相对较差。而这恰恰给其他产业领域的高校毕业生带来了转行的机会。由于入行门槛相对较低,其他产业的学生由于种种原因进入到第三产业,因此第三产业发展速度很快。但是高校培养的服务业人才却产生了大量的剩余,这直接导致了第三产业的本科、专科甚至是博士层次的人才供给与经济发展的协调性较低。
  5.3保持第二产业人才培养优势
  制造业是辽宁省的支柱产业,要重振辽宁老工业基地的辉煌,很大程度上要依靠第二产业人才的有效供给。辽宁省高校要积极发展第二产业专业人才培养,培养高层次的制造业人才,通过高水平的人才供给来提升产业转型升级,跳出发展的瓶颈,助力产业转型发展。
  参考文献
  [1]李淑贞.广东省高等教育与经济发展之间的关系——基于灰色关联度分析[J].高教探索,2012,(3):4346.
  [2]罗珊,蔡泽丰.广东省高校人才培养与区域经济协同发展研究[J].华南师范大学学报(自然科学版),2014,46(3):130136.
  [3]钱进.高校人才输出与经济增长的关系分析——以安徽省为例[J].吉林工程技术师范学院学报,2017,33(3):3336.
  [4]李华.淄博市电子商务人才教育对经济增长贡献的实证研究[J].高等工程教育研究 ,2015,(4):164169.
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