【摘 要】
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该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,
【机 构】
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山西大学计算中心,山西大学数学科学学院,太原工业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60873128), 山西省高校高新技术产业化资助项目(20090003).致谢 实验过程中使用了山西大学FC2000分词软件、清华大学周强教授提供的汉语基本块自动标注器、Stanford大学的句法分析器(v1.6)、哈尔滨工业大学信息检索研究中心语言技术平台LTP,Mate依存句法分析器,在此表示谢意!
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该文研究了汉语框架自动识别中的歧义消解问题,即对给定句子中的目标词,基于其上下文环境,从现有的框架库中,为该目标词自动标注一个合适的框架。该文将此任务看作分类问题,使用最大熵建模,选用词、词性、基本块、依存句法树上的若干特征,并使用开窗口技术和BOW策略,以目前汉语框架语义知识库中的88个词元的2 077条例句为训练、测试语料,进行了3-fold交叉验证实验,最好结果取得69.28%的精确率(Accuracy)。
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