【摘 要】
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针对单帧PMMW图像空间分辨率低,无法实现人体隐匿物有效检测与精确定位的问题,提出了一种利用序列PMMW图像与光学图像检测人体隐匿物的方法。根据PMMW实时成像仪采集的图像特点和存储方式,首先,采用相关系数法对序列图像进行筛选,将筛选后的图像利用小波融合算法增强隐匿物信息;其次,通过高斯滤波、阈值分割和边缘检测,检测出人体隐匿物;最后,基于YIQ变换、离散小波变换和融合规则,将光学图像与提取的隐匿
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京航空航天大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61731001)。
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针对单帧PMMW图像空间分辨率低,无法实现人体隐匿物有效检测与精确定位的问题,提出了一种利用序列PMMW图像与光学图像检测人体隐匿物的方法。根据PMMW实时成像仪采集的图像特点和存储方式,首先,采用相关系数法对序列图像进行筛选,将筛选后的图像利用小波融合算法增强隐匿物信息;其次,通过高斯滤波、阈值分割和边缘检测,检测出人体隐匿物;最后,基于YIQ变换、离散小波变换和融合规则,将光学图像与提取的隐匿物进行融合。实验结果表明,该方法可以有效地应用于序列被动毫米波图像中人体隐匿物检测,并且可以全自动融合两
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