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在模糊ARTMAP神经网络的模型的基础上，重点介绍了二维信息的聚类原理；并从几何的角度，讨论了二维信息的类描述法，类的物理含义、类的扩充及界定等问题。同时，对类的唯一性、收敛性和稳定性在理论上进行了探讨。最后以圆的识别问题作为模拟教师样本对网络进行了学习，给出了学习步骤及结果。该方法特别适合于分析那些确定的数学模型的事件。