基于GHM多小波的多模态医学图像融合算法研究

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本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上,提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后,如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比,多小波要经过分解前的预滤波和重构后的后滤波。实验结果分析证实,该算法融合效果良好,各项指标有一定的提升。
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