具有正态模糊参数的模糊神经元网络学习机制

来源 :云南大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linjianvhai

【摘要】

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描述一个多层前馈式模糊神经元网络的学习机制．首先给出网络结构，其连接权值和阀值均为正态模糊数；然后采用模糊数学中区间数运算规则，对传统的ＢＰ算法进行了扩展，提出多层前馈式模糊

【作者】

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阿孜古丽·牙会浦左孝凌

【机构】

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上海交通大学计算机系

【出处】

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云南大学学报：自然科学版

【发表日期】

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1997年S2期

【关键词】

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模糊神经元网络 BP算法区间数模糊推理 fuzzy neural network BP-algorithm intervals fuzzy inferenc

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描述一个多层前馈式模糊神经元网络的学习机制．首先给出网络结构，其连接权值和阀值均为正态模糊数；然后采用模糊数学中区间数运算规则，对传统的ＢＰ算法进行了扩展，提出多层前馈式模糊神经元网络的基于正态模糊数的学习算法，用该算法训练后神经元网络能够完成确定或不确定的信息输入到近似结果输出的非线形映射；最后通过对模糊推理规则的学习考查分析了网络及其学习算法的性能

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