【摘 要】
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提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2006AA01Z117);中国科学院知识创新工程领域前沿项目(20076032)~~
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提出一种利用笔画线条的统计特征基于支持向量机进行图像中叠加文字检测的方法。该算法首先通过一种改进的线段检测算子提取出笔画线段;然后对笔画线条通过区域合并定位出候选文字块;接着对候选文字块提取一个反映文字笔画线条空间分布特点的32维特征,并通过支持向量机建立的模型对候选文字块进行确认分类。以汉字为例的初步实验表明所提出笔画纹理特征对较多字符构成的文字区域具有很好的性能。
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