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在回归问题中，当存在坏数据或异常值时，Ｈｕｂｅｒ是一种有效的稳健估计方法。将Ｈｕｂｅｒ的极小极大方法推广到ＡＲＸ模型的参数鲁棒辨识，并得到了系统参数的不确定性区间的估计，最后给出了仿真算例。
一种衾中异常值数据的鲁棒辨识算法
【摘 要】
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在回归问题中，当存在坏数据或异常值时，Ｈｕｂｅｒ是一种有效的稳健估计方法。将Ｈｕｂｅｒ的极小极大方法推广到ＡＲＸ模型的参数鲁棒辨识，并得到了系统参数的不确定性区间的估计，最后给出了仿真算例。
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1997年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金,航空科学基金
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