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非合作接收条件下调制识别算法预处理要求高，分类集有限，为此提出一种基于循环频率特征和支持向量机的调制分类方法．利用信号循环累积量的循环频率为分类特征，不必进行参数估计和同步等预处理，在缺乏先验知识条件下对FSK、PSK、QAM、OQAM、CPOFDM、ZPOFDM等常见调制信号具有良好的识别效果．该方法提升了盲接收环境下的分类效果，扩大了分类集．理论推导和计算机仿真表明，该方法能有效提升非合作接收条件下的盲分类性能．