融合时空上下文的复杂背景下多运动目标检测

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针对目标进、出视场和被部分遮挡情况下检测率低的问题,提出一种联合时空上下文的多运动目标检测算法STC-MMTD。首先,利用时间上下文信息,基于前后向运动历史图提取候选目标区域;然后,利用空间上下文信息和目标表观信息,通过基于稀疏编码的CRF模型计算目标置信度图;最后,计算候选目标区域的目标置信度,检测出多运动目标。实验结果表明,所提算法具有良好的检测性能,在保证较高定位精度的同时,查全率、查准率和F测度均高于其他多目标检测算法的。
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