【摘 要】
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目的：提出并设计使用PET-CT影像定位肺部病灶区域并辅助判断病灶点的自动化流程，并对整个算法流程进行评价和分析，以提高临床工作效率。方法：选取北京协和医院核医学科20例肺部肿
【机 构】
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清华大学医学院生物医学工程系,中国医学科学院北京协和医院核医学科
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目的：提出并设计使用PET-CT影像定位肺部病灶区域并辅助判断病灶点的自动化流程，并对整个算法流程进行评价和分析，以提高临床工作效率。方法：选取北京协和医院核医学科20例肺部肿瘤患者的PET-CT影像，使用图像尺度变换等图像处理方法，去除CT图像中的床位，用等高轮廓线在PET-CT影像中提取样本区域，并依据预先标记的病灶区域信息对样本区域进行类别划分，提取每个样本区域的图像特征。应用Adaboost算法进行训练，建立相应的分类模型，利用训练好的分类模型对测试集进行测试，对比弱分类器构成的集成分类模型的准确
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