顶风冒雪忙调查

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连日来,河南省自然资源系统积极谋划,精心组织,扎实有序推进2021年国土变更调查工作.工作中,广大调查人员主动牺牲休息时间,冒严寒、战风雪,奔走在田间地头,穿梭于山林深处,加班加点奋战在一线,开展多角度、全方位调查举证,在保证数据真实准确可靠基础上,确保按时保质完成年度国土变更调查工作.
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案例rn1981年,村民马某经乡政府批准取得一处宅基地(以下简称“案涉宅基地”)并建成住房.2002年6月,区政府为马某颁发了第316号集体土地使用证(以下简称“316号证”),证载面积296平方米.2007年,因子女上学,马某一家搬至市区租房居住.2011年8月,市政府为同村村民金某就案涉宅基地颁发了第599号集体土地使用证(以下简称“599号证”),证栽面积255平方米.2012年,马某与金某发生纠纷,金某出示了599号证.马某随后到市政府及原市国土资源局(现自然资源局,以下简称“市局”)要求说明理由
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“这份地图做得非常好,一眼就看明白了\'两个确保\'的发展格局.”在河南省“两会”上,省政协委员蒋士卿捧着“两会”用图高兴地说道.rn《2022河南“两会”用图》是由河南省自然资源厅指导,省测绘地理信息技术中心承办,省地图院编制的.为更好呈现河南省重大战略布局和发展规划,省地图院加班加点,克服疫情等不利因素影响,多方收集资料,圆满完成了制图任务,得到了“两会”代表委员的高度赞扬.在此次省“两会”上,该地图共发放3000余份.
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走进尉氏县南曹乡,四处可见的新栽苗木笔直挺拔,树下搭配种植的花草交错有序,洋溢着一派生机盎然的景象,让村民们感受着“绿色”带来的幸福变化.rn近年来,尉氏县统筹乡村振兴、人居环境整治、国土绿化工作要求,积极探索研究乡村绿化、彩化、果化、财化的实现路径方法,把乡村绿化作为国土绿化工作的重要抓手、推进人居环境整治的关键措施,持续加大乡村绿化力度,取得明显效果.
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他是“全国乡村振兴青年先锋”,从自然资源管理转向驻村帮扶工作,他积极投身一线,用心用情用力为群众做实事、办好事、解难题,在持续巩固脱贫攻坚成果的同时,奋力助推乡村振兴.他就是漯河市自然资源和规划局驻临颍县瓦店镇七里头村第一书记张琳.rn驻村帮扶以来,张琳坚持以党建引领为抓手,以治穷增收为突破口,以建设美丽乡村为目标,通过整治环境、完善设施、发展产业等措施,让村民的乡村振兴道路越走越宽.
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2月2日是第26个世界湿地日,主题是“珍爱湿地人与自然和谐共生”,旨在强调湿地对人类和地球健康的重要性,鼓励公众采取行动保护与可持续利用湿地.rn湿地和森林、海洋并称为全球三大生态系统,被誉为“地球之肾”,具有重要的生态功能.近年来,河南持续加强湿地保护修复工作,推进湿地保护从点到面、从数量到质量得到了较大提升.
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案例rn1995年4月,某村村民甲按程序向所在村组申请并获批准一处宅基地并建成住宅.2016年,全县农村宅基地确权登记,为其颁发了集体土地使用证,该证载明:土地使用权人为甲,土地所有权人为该村一、二组集体所有,用途为农村宅基地.村民乙的门面房与甲的宅基地相邻,由于村里扩路,将乙原来的门面房拆除(拆除后剩余的部分土地,所有权为村集体).2021年4月,甲将该房屋拆除准备建新,乙便要求甲后退4米,供其扩建门面房使用.遭甲拒绝后,乙便阻止甲动工建房,并向县法院提起行政诉讼,以“1995年,甲用可耕地置换乙的自留
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时值深冬,福建省厦门市海沧大屏山郊野公园内依旧人来人往.很多人不知道的是,这里曾经要建设一座星级酒店.在当时的城乡总体规划、土地利用总体规划中,这块土地都是作为建设用地使用的,项目实施似乎不存在障碍.然而在“多规合一”的“一张蓝图”上,项目用地却与生态控制线产生了矛盾——它处在“一张蓝图”划定的生态控制线内.经过协商,酒店项目被取消,相应规划也作出了调整,这才有了如今完整的大屏山公园.
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金融业机构在境内经营管理过程中沉淀了海量数据,这些金融数据的跨境传播在满足商业、监管等需求的同时,对个人权益、国家安全、公共利益造成了威胁.当前亟须超越原有规则文件的管制思维,在深入分析行为构成要件的基础上,厘清金融数据出境行为“合法”与“违法”界限,向社会主体提供规范性指引,从而实现数据流动与数据安全的恰当平衡.建议按照出境内容、出境目的 、出境手段的顺序,依次识别每项构成要件具体类型的安全风险,进而将金融数据出境行为区分为当然合法、附条件合法、违法三种情况,形成层次化、可操作的行为合法性认定路径.
债券违约率是衡量信用风险和检验信用评级质量的重要指标.构建以违约率为核心的评级质量验证机制,需要借助历史违约数据.在国内违约数据不足的情况下,为了满足监管要求和完善自身评级体系,评级机构尝试多种方法对传统信用评级方法进行调试和改进.梳理国际和国内违约率统计和应用相关情况,分析以违约率为核心的评级质量验证机制的现状及发展路径,以电力行业为例,提出基于中外行业周期对比分析的违约率预测方法,供业界参考.
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