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摘要：伴随着当前北方城市供暖设备逐渐启动，致使我国大气污染问题日益突出，空气中的尘粒与有害气体浓度不断上升，基于此，如何在保证社会稳定发展的同时保护环境维护生态平衡成为当代发展要点。而其中燃煤供热单位作为污染物排放大户，则应首当其冲，从环保角度出发，探析如何确保自身发展的同时节能减排，从而有效保护环境，与此同时，还应充分发挥大气环境监测作用，结合大数据解析技术，对空气中的污染因素与浓度值进行全面监测，进而有目的、有计划、有针对性地开展环境保护工作。因此，本文将立足当前黑龙江地区主要大气污染因素，探讨大气环境监测中大数据解析技术的运用，以期为相关学者研究提供参考。
关键词：大气环境;监测;大数据技术
基于人类与环境之间的和谐关系逐渐失衡，我国环境污染问题愈发显著，严重影响社会发展、城市建设与人类生活质量，因此，我国社会各领域在不断发展中，应积极贯彻落实十九大报告内容，建设人与自然和谐共生的环保型社会。本文以大气环境保护为研究课题，基于中国生态文明建设规划，探讨加强大气环境监测与大数据解析技术的深入融合，从而全方位提高监测数据的精准性、有效性，进而为大气环境保护提供有力支撑。
一、当前黑龙江地区主要大气污染因素
第1，废水。供热单位所排放出来的废水往往都具有强碱、强氟以及大量悬浮物等特性，因此，每天持续不断的大量废水排出将会在自然环境自净能力到达极限时给周边环境带来严重影响，导致地表水、地下水遭到污染以及影响水域生物存活，与此同时，还会污染大气环境，致使温室效应，从而造成生态失衡。
第2，硫化物。SO2是供热单位燃煤过程中无法避免会产生的有害气体，SO2不仅自身具有有害性，其在太阳照射下还会形成酸雾，进而在积聚到一定程度时转化为酸雨，从而对人体健康以及大气环境造成严重污染与腐蚀。与此同时，随着社会供暖需求不断上升，致使供热单位燃煤所产生的SO2量也在不断攀升，导致其对环境的破坏程度也愈发严重。
第3，NOX。NO2与NO是NOX的主要构成，是供热单位主要燃烧材料煤经过燃烧后所产生的有害气体[1]。其中NO如若在自然环境中没有及时被净化，从而致使大气中的含量不断上升，将会直接影响人体机能，引发高铁血红蛋白症以及损坏人体的呼吸器官与中枢神经系统，对人体健康带来严重威胁。
第4，尘粒。长时间呈浮游状在空气中的固体微粒为尘粒，是在煤燃烧过程中主要产生的污染物。一旦供热单位对尘粒处理不到位，不仅会直接影响厂内工作人员以及周边居民呼吸系统健康，严重情况下引发肺病，还可能与NOX或SO2相结合发生化学反应，从而产生有害气体，进而影响空气质量[2]。
二、当前黑龙江地区主要大气污染治理建议
首先，做好灰渣、脱硫副产品石膏的综合利用。通过研究发现有害气体和尘粒是供热单位燃煤供热过程中主要产生的大气污染物，因此，为提高大气质量，可以加强灰渣、脱硫副产品石膏的综合利用，因为灰渣、脱硫副产品自身已经是将粉尘和硫元素进行控制的产品，所以供热单位在使用这些产品时可以有效降低有害气体污染物排放。
其次，提高环保意识。当地有关部门应开展环保讲座等活动，将辖区内相关企业单位聚集起来进行环保意识培训，从而提升当地整体环保意识水平，进而在工作中有效落实环保工作。
最后，加强环保科研力度。对供热过程中所使用到的原材料进行脱硝、脱硫与除尘等环保技术处理，从而基于新技术、新工艺，从根源上降低供热单位大气污染物排放量。
除此之外，在提高供热单位以及相关有害气体排放企业环保意识的同时，有关单位还应加强大气环境监测力度，从而通过环境监测数据了解相关单位是否落实了大气环境保护措施，此外，还能够基于大气环境监测数据实时掌握大气质量情况，进而针对较为突出的大气污染问题进行及时治理，因此，为进一步提高大气环境监测数据的利用率与成效应充分提高监测数据的精准性与时效性，而大数据解析技术在大气环境监测中的应用，则可以为大气环境监测提供先进的技术支撑，从而全方位保障监测工作整体效值[3]。
三、大气环境监测中大数据解析技术运用
（1）收集与记录大气环境监测数据
大数据解析技术是基于互联网与计算机的先进技术，针对大气环境监测中所产生的大量监测数据，可以将其全部纳入数据库，从而在避免数据丢失的同时，还能够及时在数据中调取数据信息，以及实时对相同或不同时间段的大气数据进行信息比对，进而充分提高大气环境监测工作效率，并通过全面的数据记录掌握各个阶段大气环境变化规律的同时，还能够切实提高数据的精准性。
（2）整理与利用大气环境监测数据
收集与记录大气环境监测数据是利用大数据解析技术的第一步，为更好地发挥大数据解析技术价值，还应利用大数据解析技术对大气环境监测数据进行整理与利用，从而根据黑龙江地区当前大气环境现状，了解该地区目前面临的大气污染问题以及大气中严重超标的污染物种类与浓度，进而制定有效的大气环境治理方案[4]。
与此同时，众所周知同一地区的不同地理位置的大气环境数据存在一定差异，因此，为全方位获取黑龙江地区大气环境监测数据，需要投入大量的人力，将会大幅度提高运营成本与资源消耗，而大数据解析技术与大气环境监测工作相结合，可以将部分监测人员解放出来，从而基于自身先进技术优势迅速对不同地理区域的大气环境进行监测，进而充分提高监测效率与监测数据的可靠性。
（3）分析与挖掘大气环境监测数据
治理与预防是提高大气环境保护质量的关键性手段，将大数据解析技术运用到大气环境监测中，不仅可以通过全面的监测数据，有目的、有计划、有针对性地制定大气污染治理措施，从而提高大气环境质量，还能够通过分析与挖掘大气环境监测数据，对该地区的大气环境各项监测指标进行预测，进而结合当地常见性大气环境因素，获取该地未来大气环境规律。
大气环境预测中大数据解析技术的运用主要是基于大数据解析技术系统自身所具备的气象公式等数学模型。
（4）构建空气质量预警平台
大气环境监测的目的是治理与预防大气污染问题，除此之外，通过大气环境环境监测还能够为不同领域的生产活动提供预警。因此，大气环境监测中大数据解析技术的运用，还能够构建空气质量预警平台，从而通过大气环境监测数据信息的收集、分析、处理，将其中涵盖的有用的数据信息通过信息发布平台传送出去，从而为生产活动、日常出行等活动提供信息支撑。
结束语：
综上所述，黑龙江大庆市位于我国北方地区，当前正处于供暖预热阶段，在未来一个月内将进入供暖期，在该期间当地的大气污染问题将会日益突出，因此，为有效治理与预防大气污染问题，大气环境监测尤为重要，基于此，随着我国现今技术不断深入，应在大气环境监测中融入大数据解析技术，从而运用大数据解析技术收集、分析、处理、挖掘大气环境监测数据，进而提高数据精准性、可靠性以及监测质量。
参考文献
[1]黄润楠.探析大数据解析技术在大气环境监测中的应用[J].农家参谋，2020（10）：195.
[2]曹贝佩，周冬杭，鲁剑莉.大数据解析技术在大气环境监测中的应用分析[J].化工管理，2020（12）：52-53.
[3]曹萬娟，邱琦智.探讨大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].资源节约与环保，2020（02）：52.
[4]王建国，赵婧.大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].数字通信世界，2019（12）：177-178.
关键词：大气环境;监测;大数据技术
基于人类与环境之间的和谐关系逐渐失衡，我国环境污染问题愈发显著，严重影响社会发展、城市建设与人类生活质量，因此，我国社会各领域在不断发展中，应积极贯彻落实十九大报告内容，建设人与自然和谐共生的环保型社会。本文以大气环境保护为研究课题，基于中国生态文明建设规划，探讨加强大气环境监测与大数据解析技术的深入融合，从而全方位提高监测数据的精准性、有效性，进而为大气环境保护提供有力支撑。
一、当前黑龙江地区主要大气污染因素
第1，废水。供热单位所排放出来的废水往往都具有强碱、强氟以及大量悬浮物等特性，因此，每天持续不断的大量废水排出将会在自然环境自净能力到达极限时给周边环境带来严重影响，导致地表水、地下水遭到污染以及影响水域生物存活，与此同时，还会污染大气环境，致使温室效应，从而造成生态失衡。
第2，硫化物。SO2是供热单位燃煤过程中无法避免会产生的有害气体，SO2不仅自身具有有害性，其在太阳照射下还会形成酸雾，进而在积聚到一定程度时转化为酸雨，从而对人体健康以及大气环境造成严重污染与腐蚀。与此同时，随着社会供暖需求不断上升，致使供热单位燃煤所产生的SO2量也在不断攀升，导致其对环境的破坏程度也愈发严重。
第3，NOX。NO2与NO是NOX的主要构成，是供热单位主要燃烧材料煤经过燃烧后所产生的有害气体[1]。其中NO如若在自然环境中没有及时被净化，从而致使大气中的含量不断上升，将会直接影响人体机能，引发高铁血红蛋白症以及损坏人体的呼吸器官与中枢神经系统，对人体健康带来严重威胁。
第4，尘粒。长时间呈浮游状在空气中的固体微粒为尘粒，是在煤燃烧过程中主要产生的污染物。一旦供热单位对尘粒处理不到位，不仅会直接影响厂内工作人员以及周边居民呼吸系统健康，严重情况下引发肺病，还可能与NOX或SO2相结合发生化学反应，从而产生有害气体，进而影响空气质量[2]。
二、当前黑龙江地区主要大气污染治理建议
首先，做好灰渣、脱硫副产品石膏的综合利用。通过研究发现有害气体和尘粒是供热单位燃煤供热过程中主要产生的大气污染物，因此，为提高大气质量，可以加强灰渣、脱硫副产品石膏的综合利用，因为灰渣、脱硫副产品自身已经是将粉尘和硫元素进行控制的产品，所以供热单位在使用这些产品时可以有效降低有害气体污染物排放。
其次，提高环保意识。当地有关部门应开展环保讲座等活动，将辖区内相关企业单位聚集起来进行环保意识培训，从而提升当地整体环保意识水平，进而在工作中有效落实环保工作。
最后，加强环保科研力度。对供热过程中所使用到的原材料进行脱硝、脱硫与除尘等环保技术处理，从而基于新技术、新工艺，从根源上降低供热单位大气污染物排放量。
除此之外，在提高供热单位以及相关有害气体排放企业环保意识的同时，有关单位还应加强大气环境监测力度，从而通过环境监测数据了解相关单位是否落实了大气环境保护措施，此外，还能够基于大气环境监测数据实时掌握大气质量情况，进而针对较为突出的大气污染问题进行及时治理，因此，为进一步提高大气环境监测数据的利用率与成效应充分提高监测数据的精准性与时效性，而大数据解析技术在大气环境监测中的应用，则可以为大气环境监测提供先进的技术支撑，从而全方位保障监测工作整体效值[3]。
三、大气环境监测中大数据解析技术运用
（1）收集与记录大气环境监测数据
大数据解析技术是基于互联网与计算机的先进技术，针对大气环境监测中所产生的大量监测数据，可以将其全部纳入数据库，从而在避免数据丢失的同时，还能够及时在数据中调取数据信息，以及实时对相同或不同时间段的大气数据进行信息比对，进而充分提高大气环境监测工作效率，并通过全面的数据记录掌握各个阶段大气环境变化规律的同时，还能够切实提高数据的精准性。
（2）整理与利用大气环境监测数据
收集与记录大气环境监测数据是利用大数据解析技术的第一步，为更好地发挥大数据解析技术价值，还应利用大数据解析技术对大气环境监测数据进行整理与利用，从而根据黑龙江地区当前大气环境现状，了解该地区目前面临的大气污染问题以及大气中严重超标的污染物种类与浓度，进而制定有效的大气环境治理方案[4]。
与此同时，众所周知同一地区的不同地理位置的大气环境数据存在一定差异，因此，为全方位获取黑龙江地区大气环境监测数据，需要投入大量的人力，将会大幅度提高运营成本与资源消耗，而大数据解析技术与大气环境监测工作相结合，可以将部分监测人员解放出来，从而基于自身先进技术优势迅速对不同地理区域的大气环境进行监测，进而充分提高监测效率与监测数据的可靠性。
（3）分析与挖掘大气环境监测数据
治理与预防是提高大气环境保护质量的关键性手段，将大数据解析技术运用到大气环境监测中，不仅可以通过全面的监测数据，有目的、有计划、有针对性地制定大气污染治理措施，从而提高大气环境质量，还能够通过分析与挖掘大气环境监测数据，对该地区的大气环境各项监测指标进行预测，进而结合当地常见性大气环境因素，获取该地未来大气环境规律。
大气环境预测中大数据解析技术的运用主要是基于大数据解析技术系统自身所具备的气象公式等数学模型。
（4）构建空气质量预警平台
大气环境监测的目的是治理与预防大气污染问题，除此之外，通过大气环境环境监测还能够为不同领域的生产活动提供预警。因此，大气环境监测中大数据解析技术的运用，还能够构建空气质量预警平台，从而通过大气环境监测数据信息的收集、分析、处理，将其中涵盖的有用的数据信息通过信息发布平台传送出去，从而为生产活动、日常出行等活动提供信息支撑。
结束语：
综上所述，黑龙江大庆市位于我国北方地区，当前正处于供暖预热阶段，在未来一个月内将进入供暖期，在该期间当地的大气污染问题将会日益突出，因此，为有效治理与预防大气污染问题，大气环境监测尤为重要，基于此，随着我国现今技术不断深入，应在大气环境监测中融入大数据解析技术，从而运用大数据解析技术收集、分析、处理、挖掘大气环境监测数据，进而提高数据精准性、可靠性以及监测质量。
参考文献
[1]黄润楠.探析大数据解析技术在大气环境监测中的应用[J].农家参谋，2020（10）：195.
[2]曹贝佩，周冬杭，鲁剑莉.大数据解析技术在大气环境监测中的应用分析[J].化工管理，2020（12）：52-53.
[3]曹萬娟，邱琦智.探讨大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].资源节约与环保，2020（02）：52.
[4]王建国，赵婧.大气环境监测中大数据解析技术的运用[J].数字通信世界，2019（12）：177-178.