变形预报中RBF和BP神经网络有效性比较

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通过仿真实例,对RBF和BP神经网络在变形监测数据预测中的应用进行比较,提出一种RBF网络参数优化的二维区间搜索算法。训练和仿真结果表明,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快、效率更高、泛化能力更强。将两种网络得出的预测结果进行比较得出,RBF网络用于变形监测数据处理可以得到更好的预测效果。
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