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摘要：互联网技术的不断完善，使得制造业的生产过程更加自动化和智能化。基于“互联网+”的制造业操控便捷，操控更准确，改变了传统制造人工指令、人工投入量大、制造精准度不稳定的状态。互联网技术的应用将成为企业发展的重大影响因素之一，利用互联网的优势进行企业管理，促进制药工业快速的发展。互联网是实现智能制造的核心“网络传输+数据分析+智能控制”，互联网技术应用在制药工业产品生产过程中主要突出表现为其智能化、控制精准化、数据动态分析化。本文就制药工业智能化现状及互联网技术的应用进行了分析。
关键词：制药工业;智能化;互联网技术
引言
随着制药工业的不断发展，制药工业的智能化水平不断提高，在网络环境下，采用互联网和物联网联合控制方法进行制药工业的智能化设计，优化制药工业的生产线，提高制药工业的智能化水平，研究制药工业的工序与设备的优化控制方法，在提高制药工业的自动化水平方面具有重要意义。对制药工业的智能化控制方法主要有工序智能化控制、生产作业线的智能化控制以及制药工业生产设备的智能化控制，研究制药工业的智能化发展现状，在互联网技术下进行制药工业的智能化设计，优化制药工业的工序，提高生产效率。
1 制药工业智能化现状
当前，对制药工业的智能化控制水平研究还处于起步较晚，相关的智能化水平控制技术还不够成熟，对制药工业和生产线的智能控制方法主要有基于柔性积分控制的智能化控制方法、基于模糊PI 控制的制药工业智能控制方法、基于自适应设备转换控制的工业智能化控制方法等，建立制药工业中的生产控制的约束参量模型，根据制药工序和工种进行生产线的自适应匹配，在最小化完工时间和最大化的设备利用效率约束下进行制药工业的智能化控制，取得了较好的应用效果。其中，基于蚁群约束进化的制药工业智能化工序控制方法，选择工艺路线进行工序重组，提高了制药设备加工过程的集成智能性，但该方法在进行作业线调度过程中存在计算开销过大的问题，导致对制药生产线的实时调度能力不好;基于工艺选择与作业调度联合控制的制药工业智能化控制方法，采用工艺分解方法进行制药作用的生产线自适应调度，结合工艺规划方法提高制药的智能化水平，但该方法进行制药工业的智能化设计中存在环境使用能力不好和工序紊乱等问题。
2互联网技术的应用
2.1互联网+智能化包装系统技术
产品包装加入互联网智能化技术成分，能满足日益复杂人工操作。自动智能包装机由臂端操作工具、材料运送装置和识别、控制系统等主要组成部分。将自动包装机、辅助设备以及输送装置根据产品包装工艺，按一定的顺序组合起来，再配以相应的检测、控制、自动调整补偿装置等而组成。一端不断送入，包装材料在相应的工位加入，按工艺流程顺序经过各工序，产品从另一端输出，使物品在无需人工直接参与操作的情况下自动完成输送、包装的全过程。（1）从包装物品输入、输入自动化、顺序化、流程化。（2）称量重量的模拟量控制、自动化剔除。（3）自动监视设备的运行情况。（4）自动化控制工作参数偏离故障检测和报警功能。（5）药品电子监管自动化收集。（6）智能技术数据收集、趋势分析，能有效节提高包装的效率，降低人工投入，提高企业受益。
2.2互联网+智能化仓储管理技术
仓储管理系统的工作流程包括入库、出库、移库、盘点、拣选与分发等环节。大量机械转运、人工装卸、纸张文件来记录、追踪进出的货物，其仓库管理的效率极其低、人员配备量大、日常管理成本居高，人工差错率、差错风险极高。采用最先进的无线射频身份识别RFID技术（包括信号发射机、信号接收机、发射接收天线），为每件物品提供一个惟一标志条码（如UPC码、EAN码、交叉25码、39码、128码等），并在网络服务器中存储货物的相关属性信息，使系统能够自动识别物品，可以远程对物品进行跟踪和监控。建立多个库房管理子系统：（1）入库单处理、条码管理、货物托盘化和标准化、货位分配及入庫指令发出、货位调整、入库确认、入库单据管理。（2）储库管理子系统：出库单管理、拣货单生成及出库指令发出、容错处理、出库确认、出库单据管理。（3）数据管理子系统：库存管理、数据管理。（4）系统管理子系统：系统管理设置、数据库备份、系统通信管理、系统使用管理。工作人员可以在监控中心利用互联网系统掌握每个库位的位置、数量、出入库、仓储环境等情况，并及时处理出库、跟踪。
2.3互联网+智能化实验管控系统
目前很多的制药企业实验室还停留在人工管理实验室样品、人员任务分配、检验任务书、检验报告、原始记录等信息的记录工作模式。时常出现数据查询不方便、生成数据不连续，无法有效追踪;设备查询、维修、校准、各种标准文本发放、查询等管理手续繁琐;检验任务书传递、检验，以及检验报告等进度缓慢，资源无法共享等现象。这种管理已经不适应当前检验工作需要的现状，同时某些数据管理、记录管理已经不符合制药企业遵循的《药品生产质量管理规范》《计算机化系统》附录要求。建立了一套较为完善的实验室管理系统，利用网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术等对实验室进行全方位互联网管理。实验管控系统分计算机软件和硬件系统。配备了实验室人员角色配置和权限配置、检验的追溯、审计、实验室仪器设备台账、检测能力范围、方法标准建立、数据结果分析等多种功能，包含这几个方面模块：（1）仪器设备管理模块。（2）耗材（低值品、备件）管理模块。（3）测试管理模块。（4）数据报告模块。（5）数据与报表分析模块。
实验室检测人员可以随时在系统上查询自己所需的信息;分析结果输入后，自动汇总生成最终的分析报告，数据自动上传功能并且进行异地存储、自检及审计追踪，将整个实验室的各类资源有机地整合在一起集中管理，可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询，了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息，及时协调有关方面的力量化解分析流程问题点，缩短样品检测周期;调节实验室内资源，最大程度地减少资源的浪费，管理层同时能定量地评估实验室各个环节的工作状态，实现实验工作的全面量化管理。通过系统管理，配合分析数据的自动采集和分析，大大提高了实验室的检测效率;降低了实验室运行成本并且可以快速溯源和痕迹，使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决。
结束语
为了提高制药工业的智能化水平，在互联网环境下，进行生产作业线、工序和制药设备的智能控制优化设计，企业将出现标志性的转变，一是产品品质的转变，二是制造装备智能化水平的转变，三是企业人员生产率急速提升，互联网技术它代表一种先进的生产力、先进技术水平的创新，推动传统制药工业的不断进步，从而带动社会经济实体的发展，为制药工业改革、创新、发展提供广阔的空间。
参考文献
[1]梁秀璟.制药行业实现智能制造，任重道远[J].自动化博览，2016（08）：42-46.
[2]程翼宇，瞿海斌，张伯礼.中药工业4.0：从数字制药迈向智慧制药[J].中国中药杂志，2016，41（01）：1-5.
[3]张冬雪.制药工业4.0智慧工厂探索[J].化工与医药工程，2015，36（05）：7-12.
[4]赵锡平.工业机器人在制药工业中的应用[J].科技创新与应用，2014（26）：22-23.
[5]程跃. 中药制药过程控制及集成化生产若干关键问题研究[D].西南交通大学，2010.
关键词：制药工业;智能化;互联网技术
引言
随着制药工业的不断发展，制药工业的智能化水平不断提高，在网络环境下，采用互联网和物联网联合控制方法进行制药工业的智能化设计，优化制药工业的生产线，提高制药工业的智能化水平，研究制药工业的工序与设备的优化控制方法，在提高制药工业的自动化水平方面具有重要意义。对制药工业的智能化控制方法主要有工序智能化控制、生产作业线的智能化控制以及制药工业生产设备的智能化控制，研究制药工业的智能化发展现状，在互联网技术下进行制药工业的智能化设计，优化制药工业的工序，提高生产效率。
1 制药工业智能化现状
当前，对制药工业的智能化控制水平研究还处于起步较晚，相关的智能化水平控制技术还不够成熟，对制药工业和生产线的智能控制方法主要有基于柔性积分控制的智能化控制方法、基于模糊PI 控制的制药工业智能控制方法、基于自适应设备转换控制的工业智能化控制方法等，建立制药工业中的生产控制的约束参量模型，根据制药工序和工种进行生产线的自适应匹配，在最小化完工时间和最大化的设备利用效率约束下进行制药工业的智能化控制，取得了较好的应用效果。其中，基于蚁群约束进化的制药工业智能化工序控制方法，选择工艺路线进行工序重组，提高了制药设备加工过程的集成智能性，但该方法在进行作业线调度过程中存在计算开销过大的问题，导致对制药生产线的实时调度能力不好;基于工艺选择与作业调度联合控制的制药工业智能化控制方法，采用工艺分解方法进行制药作用的生产线自适应调度，结合工艺规划方法提高制药的智能化水平，但该方法进行制药工业的智能化设计中存在环境使用能力不好和工序紊乱等问题。
2互联网技术的应用
2.1互联网+智能化包装系统技术
产品包装加入互联网智能化技术成分，能满足日益复杂人工操作。自动智能包装机由臂端操作工具、材料运送装置和识别、控制系统等主要组成部分。将自动包装机、辅助设备以及输送装置根据产品包装工艺，按一定的顺序组合起来，再配以相应的检测、控制、自动调整补偿装置等而组成。一端不断送入，包装材料在相应的工位加入，按工艺流程顺序经过各工序，产品从另一端输出，使物品在无需人工直接参与操作的情况下自动完成输送、包装的全过程。（1）从包装物品输入、输入自动化、顺序化、流程化。（2）称量重量的模拟量控制、自动化剔除。（3）自动监视设备的运行情况。（4）自动化控制工作参数偏离故障检测和报警功能。（5）药品电子监管自动化收集。（6）智能技术数据收集、趋势分析，能有效节提高包装的效率，降低人工投入，提高企业受益。
2.2互联网+智能化仓储管理技术
仓储管理系统的工作流程包括入库、出库、移库、盘点、拣选与分发等环节。大量机械转运、人工装卸、纸张文件来记录、追踪进出的货物，其仓库管理的效率极其低、人员配备量大、日常管理成本居高，人工差错率、差错风险极高。采用最先进的无线射频身份识别RFID技术（包括信号发射机、信号接收机、发射接收天线），为每件物品提供一个惟一标志条码（如UPC码、EAN码、交叉25码、39码、128码等），并在网络服务器中存储货物的相关属性信息，使系统能够自动识别物品，可以远程对物品进行跟踪和监控。建立多个库房管理子系统：（1）入库单处理、条码管理、货物托盘化和标准化、货位分配及入庫指令发出、货位调整、入库确认、入库单据管理。（2）储库管理子系统：出库单管理、拣货单生成及出库指令发出、容错处理、出库确认、出库单据管理。（3）数据管理子系统：库存管理、数据管理。（4）系统管理子系统：系统管理设置、数据库备份、系统通信管理、系统使用管理。工作人员可以在监控中心利用互联网系统掌握每个库位的位置、数量、出入库、仓储环境等情况，并及时处理出库、跟踪。
2.3互联网+智能化实验管控系统
目前很多的制药企业实验室还停留在人工管理实验室样品、人员任务分配、检验任务书、检验报告、原始记录等信息的记录工作模式。时常出现数据查询不方便、生成数据不连续，无法有效追踪;设备查询、维修、校准、各种标准文本发放、查询等管理手续繁琐;检验任务书传递、检验，以及检验报告等进度缓慢，资源无法共享等现象。这种管理已经不适应当前检验工作需要的现状，同时某些数据管理、记录管理已经不符合制药企业遵循的《药品生产质量管理规范》《计算机化系统》附录要求。建立了一套较为完善的实验室管理系统，利用网络技术、数据存储技术、快速数据处理技术等对实验室进行全方位互联网管理。实验管控系统分计算机软件和硬件系统。配备了实验室人员角色配置和权限配置、检验的追溯、审计、实验室仪器设备台账、检测能力范围、方法标准建立、数据结果分析等多种功能，包含这几个方面模块：（1）仪器设备管理模块。（2）耗材（低值品、备件）管理模块。（3）测试管理模块。（4）数据报告模块。（5）数据与报表分析模块。
实验室检测人员可以随时在系统上查询自己所需的信息;分析结果输入后，自动汇总生成最终的分析报告，数据自动上传功能并且进行异地存储、自检及审计追踪，将整个实验室的各类资源有机地整合在一起集中管理，可以方便地对实验室曾经做过的全部分析样品和结果进行查询，了解实验室内各台设备和人员的工作状态、不同岗位待检样品数量等信息，及时协调有关方面的力量化解分析流程问题点，缩短样品检测周期;调节实验室内资源，最大程度地减少资源的浪费，管理层同时能定量地评估实验室各个环节的工作状态，实现实验工作的全面量化管理。通过系统管理，配合分析数据的自动采集和分析，大大提高了实验室的检测效率;降低了实验室运行成本并且可以快速溯源和痕迹，使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决。
结束语
为了提高制药工业的智能化水平，在互联网环境下，进行生产作业线、工序和制药设备的智能控制优化设计，企业将出现标志性的转变，一是产品品质的转变，二是制造装备智能化水平的转变，三是企业人员生产率急速提升，互联网技术它代表一种先进的生产力、先进技术水平的创新，推动传统制药工业的不断进步，从而带动社会经济实体的发展，为制药工业改革、创新、发展提供广阔的空间。
参考文献
[1]梁秀璟.制药行业实现智能制造，任重道远[J].自动化博览，2016（08）：42-46.
[2]程翼宇，瞿海斌，张伯礼.中药工业4.0：从数字制药迈向智慧制药[J].中国中药杂志，2016，41（01）：1-5.
[3]张冬雪.制药工业4.0智慧工厂探索[J].化工与医药工程，2015，36（05）：7-12.
[4]赵锡平.工业机器人在制药工业中的应用[J].科技创新与应用，2014（26）：22-23.
[5]程跃. 中药制药过程控制及集成化生产若干关键问题研究[D].西南交通大学，2010.