【摘 要】
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采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法,提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法,综合利用多个判别准则,确定图像中云层覆盖情况,与传统方法相比能够获得更高的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
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采用光谱阈值判别和纹理分析相结合的方法,提出一种基于树状判别结构的快速高准确度云检测算法,综合利用多个判别准则,确定图像中云层覆盖情况,与传统方法相比能够获得更高的分辨精确度。树状判别结构还能够在平均意义上显著提高算法运行效率。同时,提出了一种改进的分形维数计算方法,能够在不影响精确度的前提下,使算法的运行效率提高5倍左右,基本满足实时性的要求。所提出的云检测算法已在中巴地球资源卫星项目中实际应用,实际测试结果表明,该算法达到自动云检测的虚警概率小于5%,漏警概率小于10%的工程要求。
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