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电能的准确计量是电力企业生产经营管理及电网经济稳定运行的重要环节，计量准确性及质量可靠性直接影响用户的经济利益和社会能源利用率。如何准确分辨因用户行为导致的计量异常是一个有待解决的技术难题。近年来，因智能电能表的推广及用电信息采集系统建设的全面完善，电网公司积累了海量用户用电数据，基于此，本文提出一种基于粒子群优化的神经网络算法对用户用电行为进行检测，实验表明该方法具有较高的可行性和可靠性，可以进行推广。