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分类问题的覆盏算法为处理海量数据提供了一个十分有效的方法，已被广泛应用于文本分类问题中。主要通过覆盖算法、核覆盖算法和基于概率的覆盖算法等三种不同方法进行训练和学习，并根据给出的实验结果进行比较研究。实验结果表明了经优化后的概率模型在文本分类中提高了识别率和精确度。
基于概率的覆盖算法在文本分类器中的应用
【摘 要】
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分类问题的覆盏算法为处理海量数据提供了一个十分有效的方法，已被广泛应用于文本分类问题中。主要通过覆盖算法、核覆盖算法和基于概率的覆盖算法等三种不同方法进行训练和学
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院,漳州职业技术学院
【出 处】
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漳州职业技术学院学报
【发表日期】
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2009年2期
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