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对用户分类是Web挖掘的一个重要的研究方向.文中提出一种基于关联规则的分类方法,并且将它应用于用户兴趣预测.首先对服务器日志文件预处理,形成一个访问事务集.然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有的满足最小支持度的类别关联规则.最后用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.