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摘 要：互联网信息发展作为推进“一带一路”持续向前重要方式，在“一带一路”提出建设这四年多中，沿线国家通信和信息技术水平取得了较大的发展。本文基于2016年沿线国家互联网信息发展指标、GDP、资本总额和劳动力人口数据基础上，建立C-D生产函数，分析“一带一路”背景下互联网信息发展对沿线国家GDP影响。
关键词：Eviews;一带一路;生产函数;互联网信息发展水平
1 引言
继2013年9月、10月国家主席习近平分别在哈萨克斯坦与印度尼西亚提出建设“丝绸之路经济带”与“21世纪海上丝绸之路”的倡议后，这条凝聚文明历史，现代工业贸易带以我国主导，各国参与下蓬勃发展。于此同时，近几年来，我国经济下行压力增加，制造业成本不断上升，传统贸易竞争优势弱化，贸易保护主义抬头，人口红利逐步消失。而这些所有问题的根源就在于“供需”，“一带一路”作为一个全新的国际合作模式，其主要目的是为了缓解供需矛盾，促进资源合理分配，实现区域内的合作共赢。
互联网作为信息时代智能化产业，代表一种新的经济形态，利用信息整合、连接，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网创新成果深度融合于经济社会各领域中，从而更好地弥补信息不对称问题，解决供需错配、不平衡难题，为“一带一路”发展贡献新的经济增长点。
2 互联网信息发展水平与GDP分析
在经济增长理论中，资本、劳动和技术进步是经济增长的源泉，技术进步已经被视为内生变量。本文将互联网指标视作技术进步要素，构造扩展的 Cobb–Douglas 生产函数如下：
两边取对数得：
其中，Uc表示随机扰动项，Ic表示2016年“一带一路”沿线国家信息通信技术发展评分，Kc表示2016年“一带一路”沿线国家资本总额（美元/2010年不变现价），Lc表示2016年“一带一路”沿线国家劳动力（万）人数，Yc表示沿线国家（56个）2016年GDP总额（美元（千万）/2010年不变现价）相关数据如下：
利用Eviews对GDP和B&R-IDI指标进行分析，可以得出R2=0.09，表明拟合效果极差，说明一个国家通信技术水平对GDP发展基本没有影响，但是通过查阅资料显示，互联网发展对国内生产总值有显著影响。因为论文采用截面数据，即“一带一路”沿线国家在2016年生产函数各项指标，但由于国家之间发展差别较大，国土面积，人口资源、政局动荡都会对国内生产总值、通信技术水平产生较大影响。如果一个国家依靠自然资源优势就已经满足了经济发展要求，尤其这一优势资源产业在国民经济中占据相当大比重时，那么互联网对这个国家经济增长的促进作用就会被掩盖掉。从“一带一路”整个区域来看，自然资源因素对一国的经济发展非常重要。例如，中东地区有丰富的石油等自然资源储备，一些国家主要依赖石油出口，其它经济因素显得不太重要。其次恐怖主义、宗教信仰、政局不稳定等因素在“一带一路”沿线国家存在，阿富汗、乌克兰、黎巴嫩、东南亚、阿拉伯国家等受其因素影响较为突出，都会对拟合结果造成一定影响，为了突出通信技术水平对GDP的影响，我们引入生产要素——科技期刊文章（Rc），用来弥补人口，资源等因素掩盖互联网对国家经济增长的促进作用。通过对IDI评分和科技期刊文章数据做标准化处理，形成新的指标——互联网信息发展水平。
两边取对数得，
数据如下：
在此用Eviews，对GDP与修正后综合通信技术水平两个变量进行分析，由回归分析结果可得R2=0.748850，说明本次互联网信息发展水平对GDP影响显著。
3 生产函数下的综合模型建立与修正
根据之前函数，通过Eviews分析4个变量之间关系，根据上述回归分析可以得出，log（x1），log（x2），t统计量，F统计量均显著，R2=0.980562，F=874.2828，说明模型建立较好，能够很好的表现出国民生产总值、互联网信息发展水平、资本总额、劳动力人口之间的关系。但是，log（x3），t统计量，F检验不显著，为了解决此问题，运用WLS法估计，可以对log（x3）分别选用各种权数做比较，从中选择较为理想的权数，经估计检验发现用权数1/的效果较好，利用Eviews中Estimate equation进行分析，可以得出经过加权处理的log（x3），t检验、f检验均显著性提高，R2较之前更好，说明模型改进合理。
4 互联网信息技术对“一带一路”不同类型国家经济影响的差异
世界银行按人均国民总收入（GNI），将全球所有国家和地区按人均GIN高低分类，划分为高收入国家、中高收入国家、中低收入国家和低收入国家。根据世界银行2016年分类标准，可将“一带一路沿线56个国家进行分类：
在56个国家中，高收入国家有15个，中等高收入国家有18个，中等低收入国家有20个，低收入国家有3个。利用Eviews进行排序处理，通过log（x1），log（y）分析不同类型国家互联网信息发展水平对GDP的影响差异，得：
从上表可以看出，互联网信息发展水平对不同国家类型影响不同，对低收入国家来说，互联网对GDP影响较小，因为低收入国家普遍通信基础设施建设较差，互联网发展水平较低，国民生产总值GDP的增长并不依赖于互联网的增长。而对于中等低收入、中等高收入和高收入国家来说，互联网增长对GDP的增长有显著影响。“一带一路”中低收入国家中，大都为南亚、东南亚国家，近年来随着互联网的发展和“一带一路”倡议下的合作共赢发展理念被广泛认可，我国与沿线国家在通信基础设施方面展开深入合作， 以中低收入国家为代表的东南亚、南亚国家在互联网领域发展迅猛，对GDP增长做出重要贡献。与中等高收入国家、高收入国家相比，互联网信息发展水平对GDP影响系数略低于中等高收入国家，根据边际报酬递减规律，中等高收入国家和高收入国家大多为东欧国家，通信技术发展已经入最后阶段，增长缓慢，对GDP增长显著水平放缓。同时由于国家自然资源禀赋不同，在高收入国家中，卡塔尔、阿曼、沙特阿拉伯、阿联酋等资源国家，以石油出口为GDP增长主要因素，一定程度会掩盖互联网发展对GDP增速影响，导致数据出现误差。
5 总结
沿線国家应该继续提高通信技术设施建设水平，作为互联网发展重要前提。不断提高设施联通水平，加强跨境光缆和信息通道建设，提高通信基础设施互联互通。各国应继续推进友好开放政策，提高开放化程度，拓展国际信息和化交流合作渠道。鼓励国内城市、互联网企业对外合作交流，着重建设信息化服务合作平台、大数据中心以及云计算基地等，促进区域之间发展平衡。
中国作为“一带一路”积极倡议者和实际行动者，强化与沿线国家政策沟通，切实推进信息基础设施互联互通，共建网上丝绸之路。加强与沿线国家的沟通磋商，积极推进“一带一路”沿线国家签署促进信息互联互通的相关规划文件，推动信息化发展规划、技术标准体系对接、共同推进海底光缆和跨境陆地光缆建设，优化国际通信网络布局，加强网上丝绸之路建设，提高国际信息互联互通水平。
参考文献
[1]国家信息中心“一带一路”大数据中心。一带一路大数据报告2017[M]。北京：商务印书馆，2017（119、120、130页）。
[2]庞浩。计量经济学[M]。北京：科学出版社，2014（123、130页）。
[3]陈正伟。投入产出分析技术[M]。四川：西南财经大学出版
关键词：Eviews;一带一路;生产函数;互联网信息发展水平
1 引言
继2013年9月、10月国家主席习近平分别在哈萨克斯坦与印度尼西亚提出建设“丝绸之路经济带”与“21世纪海上丝绸之路”的倡议后，这条凝聚文明历史，现代工业贸易带以我国主导，各国参与下蓬勃发展。于此同时，近几年来，我国经济下行压力增加，制造业成本不断上升，传统贸易竞争优势弱化，贸易保护主义抬头，人口红利逐步消失。而这些所有问题的根源就在于“供需”，“一带一路”作为一个全新的国际合作模式，其主要目的是为了缓解供需矛盾，促进资源合理分配，实现区域内的合作共赢。
互联网作为信息时代智能化产业，代表一种新的经济形态，利用信息整合、连接，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网创新成果深度融合于经济社会各领域中，从而更好地弥补信息不对称问题，解决供需错配、不平衡难题，为“一带一路”发展贡献新的经济增长点。
2 互联网信息发展水平与GDP分析
在经济增长理论中，资本、劳动和技术进步是经济增长的源泉，技术进步已经被视为内生变量。本文将互联网指标视作技术进步要素，构造扩展的 Cobb–Douglas 生产函数如下：
两边取对数得：
其中，Uc表示随机扰动项，Ic表示2016年“一带一路”沿线国家信息通信技术发展评分，Kc表示2016年“一带一路”沿线国家资本总额（美元/2010年不变现价），Lc表示2016年“一带一路”沿线国家劳动力（万）人数，Yc表示沿线国家（56个）2016年GDP总额（美元（千万）/2010年不变现价）相关数据如下：
利用Eviews对GDP和B&R-IDI指标进行分析，可以得出R2=0.09，表明拟合效果极差，说明一个国家通信技术水平对GDP发展基本没有影响，但是通过查阅资料显示，互联网发展对国内生产总值有显著影响。因为论文采用截面数据，即“一带一路”沿线国家在2016年生产函数各项指标，但由于国家之间发展差别较大，国土面积，人口资源、政局动荡都会对国内生产总值、通信技术水平产生较大影响。如果一个国家依靠自然资源优势就已经满足了经济发展要求，尤其这一优势资源产业在国民经济中占据相当大比重时，那么互联网对这个国家经济增长的促进作用就会被掩盖掉。从“一带一路”整个区域来看，自然资源因素对一国的经济发展非常重要。例如，中东地区有丰富的石油等自然资源储备，一些国家主要依赖石油出口，其它经济因素显得不太重要。其次恐怖主义、宗教信仰、政局不稳定等因素在“一带一路”沿线国家存在，阿富汗、乌克兰、黎巴嫩、东南亚、阿拉伯国家等受其因素影响较为突出，都会对拟合结果造成一定影响，为了突出通信技术水平对GDP的影响，我们引入生产要素——科技期刊文章（Rc），用来弥补人口，资源等因素掩盖互联网对国家经济增长的促进作用。通过对IDI评分和科技期刊文章数据做标准化处理，形成新的指标——互联网信息发展水平。
两边取对数得，
数据如下：
在此用Eviews，对GDP与修正后综合通信技术水平两个变量进行分析，由回归分析结果可得R2=0.748850，说明本次互联网信息发展水平对GDP影响显著。
3 生产函数下的综合模型建立与修正
根据之前函数，通过Eviews分析4个变量之间关系，根据上述回归分析可以得出，log（x1），log（x2），t统计量，F统计量均显著，R2=0.980562，F=874.2828，说明模型建立较好，能够很好的表现出国民生产总值、互联网信息发展水平、资本总额、劳动力人口之间的关系。但是，log（x3），t统计量，F检验不显著，为了解决此问题，运用WLS法估计，可以对log（x3）分别选用各种权数做比较，从中选择较为理想的权数，经估计检验发现用权数1/的效果较好，利用Eviews中Estimate equation进行分析，可以得出经过加权处理的log（x3），t检验、f检验均显著性提高，R2较之前更好，说明模型改进合理。
4 互联网信息技术对“一带一路”不同类型国家经济影响的差异
世界银行按人均国民总收入（GNI），将全球所有国家和地区按人均GIN高低分类，划分为高收入国家、中高收入国家、中低收入国家和低收入国家。根据世界银行2016年分类标准，可将“一带一路沿线56个国家进行分类：
在56个国家中，高收入国家有15个，中等高收入国家有18个，中等低收入国家有20个，低收入国家有3个。利用Eviews进行排序处理，通过log（x1），log（y）分析不同类型国家互联网信息发展水平对GDP的影响差异，得：
从上表可以看出，互联网信息发展水平对不同国家类型影响不同，对低收入国家来说，互联网对GDP影响较小，因为低收入国家普遍通信基础设施建设较差，互联网发展水平较低，国民生产总值GDP的增长并不依赖于互联网的增长。而对于中等低收入、中等高收入和高收入国家来说，互联网增长对GDP的增长有显著影响。“一带一路”中低收入国家中，大都为南亚、东南亚国家，近年来随着互联网的发展和“一带一路”倡议下的合作共赢发展理念被广泛认可，我国与沿线国家在通信基础设施方面展开深入合作， 以中低收入国家为代表的东南亚、南亚国家在互联网领域发展迅猛，对GDP增长做出重要贡献。与中等高收入国家、高收入国家相比，互联网信息发展水平对GDP影响系数略低于中等高收入国家，根据边际报酬递减规律，中等高收入国家和高收入国家大多为东欧国家，通信技术发展已经入最后阶段，增长缓慢，对GDP增长显著水平放缓。同时由于国家自然资源禀赋不同，在高收入国家中，卡塔尔、阿曼、沙特阿拉伯、阿联酋等资源国家，以石油出口为GDP增长主要因素，一定程度会掩盖互联网发展对GDP增速影响，导致数据出现误差。
5 总结
沿線国家应该继续提高通信技术设施建设水平，作为互联网发展重要前提。不断提高设施联通水平，加强跨境光缆和信息通道建设，提高通信基础设施互联互通。各国应继续推进友好开放政策，提高开放化程度，拓展国际信息和化交流合作渠道。鼓励国内城市、互联网企业对外合作交流，着重建设信息化服务合作平台、大数据中心以及云计算基地等，促进区域之间发展平衡。
中国作为“一带一路”积极倡议者和实际行动者，强化与沿线国家政策沟通，切实推进信息基础设施互联互通，共建网上丝绸之路。加强与沿线国家的沟通磋商，积极推进“一带一路”沿线国家签署促进信息互联互通的相关规划文件，推动信息化发展规划、技术标准体系对接、共同推进海底光缆和跨境陆地光缆建设，优化国际通信网络布局，加强网上丝绸之路建设，提高国际信息互联互通水平。
参考文献
[1]国家信息中心“一带一路”大数据中心。一带一路大数据报告2017[M]。北京：商务印书馆，2017（119、120、130页）。
[2]庞浩。计量经济学[M]。北京：科学出版社，2014（123、130页）。
[3]陈正伟。投入产出分析技术[M]。四川：西南财经大学出版