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针对夜视图像融合过程中,目标信息不突出、色彩信息显示不自然等问题,提出了一种新的基于NSST变换域的伪彩色融合方法,采用Kirsch特征能量(KFE)和所构造的双通道单链接记忆性脉冲耦合神经网络(DUM-PCNN)设计了新融合方案,在NSST变换域内完成红外(IR)与可见光(VIS)的融合;将融合后的图像与IR及VIS进行线性组合并将其分配至YUV彩色空间,合成伪彩色(FC)图像。最后,利用色彩空间的信息转换技术获得染色后的夜视图像。基于不同数据集的对比实验结果表明,文中所提出的FC图像融合方法,能