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机器翻译质量的评价研究是近年自然语言处理研究的热点之一，对翻译系统的开发有重要的方向指导意义。本文以提高机器翻译评价方法的性能为目标，根据问题的特殊性提出了基于语言模型的翻译评价方法，并通过分数归一化，将自动评分和人工评分进行比较，获得二者的相关系数达到0．79。
基于语言模型的机器翻译评价方法及其性能评价方法研究
【摘 要】
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机器翻译质量的评价研究是近年自然语言处理研究的热点之一，对翻译系统的开发有重要的方向指导意义。本文以提高机器翻译评价方法的性能为目标，根据问题的特殊性提出了基于语言
【机 构】
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苏州大学江苏省计算机信息处理重点实验室,苏州工业园区星海学校
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2008年20期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金(BK2006539);江苏省高校自然科学基础研究项目(06KJB520095)项目资助
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