基于改进SEIR模型的传染疾病模型构建及仿真研究

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传染疾病的模型构建及仿真研究可为疾病溯源、预测疫情、制定疾病防控措施提供重要的参考依据。针对经典SEIR模型考虑的影响因子较少,无法完全适用于人为干预场景下的疫情评估,笔者提出一种基于改进SEIR模型的传染疾病模型,将人群的社交意愿、普遍采用的防控措施作为影响因子,对经典SEIR模型进行改进,利用虚拟技术将模型在虚拟场景中进行计算机模拟,预测可能出现的传染,对防控措施进行预判评价,具有一定的应用价值。
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