【摘 要】
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针对蚁群算法在求解初期信息素匮乏和遗传算法在求解到一定范围时常做大量无为冗余迭代,致使求解效率低的问题,本文提出了一种集遗传算法和蚁群算法优点的动态融合的云计算任
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院,
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针对蚁群算法在求解初期信息素匮乏和遗传算法在求解到一定范围时常做大量无为冗余迭代,致使求解效率低的问题,本文提出了一种集遗传算法和蚁群算法优点的动态融合的云计算任务调度算法,给出了融合算法的最佳动态融合时机方法,并且给出了基于遗传算法求解结果的蚂蚁信息素初始化方法。将本文算法应用于云计算环境下的任务调度中,通过CloudSim仿真平台进行模拟仿真,实验结果表明,该算法是一种有效的云计算任务调度算法。
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