【摘 要】
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研究了基于代理模型的有限元模型修正方法,针对支持向量机（Support Vector Machine,SVM）在处理非线性程度不高函数时容易出现过拟合,提出了一种采用混合基函数形式的增广SVM方
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（11472132）,江苏省研究生培养创新工程（KYLX_0223）,中央高校基本科研业务费资助（NS2014002）,江苏高校优势学科建设工程
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研究了基于代理模型的有限元模型修正方法,针对支持向量机（Support Vector Machine,SVM）在处理非线性程度不高函数时容易出现过拟合,提出了一种采用混合基函数形式的增广SVM方法.该方法首先是在结构动力学试验结果和结构有限元模型计算分析结果的基础上,根据设计要求、灵敏度计算或工程经验选择适合的待修正参数、修正范围来确定修正样本空间,并给出样本点,其次采用增广SVM方法构造每组样本点和与之对应的目标函数之间的代理模型,采用基于Pareto最优解的多目标优化方法,以代理模型输出为目标,样本空
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