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文章将基于WLAN的无线定位方法应用于矿井下，针对指纹识别定位算法在训练阶段开销过大的问题，结合矿井巷道一维线状特性，提出了一种基于区域划分的神经网络插值算法和基于信号强度权重指数的定位算法，在提高算法效率的同时，减小了平均定位误差。仿真结果表明，相比于传统的指纹识别定位算法，该算法在效率分别提高33％、20％和10％的情况下，定位精度分别提高了9％、15％和23％。