【摘 要】
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针对户外雾天场景下采集到的图像存在对比度低及细节模糊等问题,提出一种基于暗通道和多正则化约束的单幅图像去雾方法。根据普通户外无雾图像暗通道的特点对初始透射率的估
【机 构】
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武汉理工大学理学院,武汉理工大学航运学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51609195)
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针对户外雾天场景下采集到的图像存在对比度低及细节模糊等问题,提出一种基于暗通道和多正则化约束的单幅图像去雾方法。根据普通户外无雾图像暗通道的特点对初始透射率的估计方法进行修正;通过建立含多正则化约束的变分模型对初始透射率进行优化,利用交替方向乘子法对变分模型进行高效求解;引入容差机制对含天空等明亮区域的透射率做进一步修正,利用雾天图像成像模型复原潜在清晰图像。实验结果表明,该方法得到的复原图像具有较好的色彩保真和细节保持能力,且在不同雾天场景下均具有较强的鲁棒性。
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