【摘 要】
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针对Type-1视频编码平台中的帧间预测仅有全搜索算法,从而计算复杂度很高的问题,提出了改进的UMHexa-gonS快速搜索算法.该算法采用了UMHexagonS算法的框架,针对该算法在参考
【机 构】
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清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室
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针对Type-1视频编码平台中的帧间预测仅有全搜索算法,从而计算复杂度很高的问题,提出了改进的UMHexa-gonS快速搜索算法.该算法采用了UMHexagonS算法的框架,针对该算法在参考帧数目和编码模式受限的条件下,建立了一种起始位置运动矢量预测模型;同时,为了解决UMHexagonS算法中第2类提前截止阈值计算不准确而导致编码性能下降的问题,提出了利用空间相关性的阈值修正方式.在Type-1平台中的实验结果表明,该算法的搜索精度较高,并且能够较好地适应不同序列的纹理特性.相比于全搜索算法,平均节省9
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