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采用并联的神经网络结构,将原始数据和技术指标值分别输入两个不同的子网络,在输出端将两者的输出综合起来得到一个新的输出,以此提高预测精度.最后以上证指数为例,通过仿真验证这种方法的可行性.
神经网络用于股市预测的一种新方法
【摘 要】
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采用并联的神经网络结构,将原始数据和技术指标值分别输入两个不同的子网络,在输出端将两者的输出综合起来得到一个新的输出,以此提高预测精度.最后以上证指数为例,通过仿真
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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内江师范学院学报
【发表日期】
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2010年6期
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